航空电子设备故障诊断技术研究

作者： 朱大奇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   电子设备  

描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备

基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究

作者： 糜颈松   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   故障诊断   功能模型   航空维修  

描述： 航空维修专家的参与,而航空维修专家的数量又很有限,因此,本文对现代航空发动机故障诊断专家系统进行了研究与开发,以期提高航空兵部队机务人员故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。本文的主要工作为: (1

基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识

作者： 欧阳成丽   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?

小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用

作者： 吴伟力   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析   航空发动机   故障诊断   小波分解  

描述： 小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?

航空发动机故障诊断方法研究

作者： 张旭   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回归分析   故障诊断   关联度分析   状态预报  

描述： 航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测，根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断，对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报

航空电台自动测试系统研究

作者： 蒋国峰   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   自动测试   航空电台  

描述： 的集成等；并对功放分机故障诊断技术做了初步探讨。“某航空电台自动测试系统”用来实现对某电台的自动和手动测试功能；根据测试对象特点，采用了基于GPIB总线的自动测试系统总体结构，对通用功能模块部分全部选用

航空发动机气路智能故障诊断

作者： 钱建阳   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   神经网络  

描述： 该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?

WJ5A-I航空发动机振动故障诊断方法研究

作者： 任泽刚   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障  

描述： 该文提出用故障诊断方法判别发动机故障,以便及时发现发动机振动故障,找出故障原因,提高发动机的可靠性.具体工作如下:1.首先对发动机临界转速进行了计算和实验研究,得到了发动机的动力学特性,为发动机振动故障的诊断打下了基础;2.对发动机易发生的故障进行机理研究和

基于故障树分析法的航空相机故障诊断技术研究

作者： 王康   来源： 长春理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： FTA   故障诊断   航空相机  

描述： 可见光胶片型航空相机是为新型战术侦察机配备的侦察设备。相机工作时恶劣的载机条件和环境条件,会引起相机产生各种故障,因此对航空相机故障诊断技术的研究尤为重要。本文采用故障树分析原理,找出系统全部可能

航空发动机状态监控与典型故障分析

作者： 张经璞   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 综合监控   航空发动机   故障诊断   可靠性维修  

描述： 。航空发动机状态监视和故障诊断技术是一项综合技术,是监视、评定发动机工作状态、变化趋势以及发动机寿命管理,保证发动机安全、可靠工作的重要技术手段。当前监控技术已发展成为一门独立的学科,随着监控方法的不断优化