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根据【检索词:航空发动机 随机备件 初始保障期】搜索到相关结果 2572 条
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主
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F-35飞机全球备件保障模式研究
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作者:
任淑霞
范灵
宋可为
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模式研究
备件保障
国防部
零部件
主承包商
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描述:
F-35飞机作为美国国防战略至关重要的组成部分,由于备件短缺及全球范围内管理和运输零备件困难导致飞机性能不能满足作战人员需求。本文系统分析了F-35飞机全球备件保障模式及备件保障网络构成,总结其面临
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转子初始弯曲对航空发动机振动的影响
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作者:
洪亮
蒋云帆
王艳丰
贺延琛
陈静
张雄
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
初始弯曲
航空发动机
动平衡
振动
转子
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描述:
振动,证明振动分析的正确性。为探索该弯曲转子在发动机动平衡及真实运转过程中的力学表现,利用带初始弯曲的Jeffcott转子对目前低速动平衡的原理进行了推导,说明了低速动平衡不能消除转轴存在初始弯曲对振动
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基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型
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作者:
涂继亮
余洪
余松
王彦晓
来源:
海军航空工程学院学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
基于性能的保障
备件需求
保障性分析
效能指标
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描述:
基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
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基于等概率随机法的航空发动机转子叶片排序优化
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作者:
徐广庆
白彦
孙惠斌
付玄
张纲
彭清
常智勇
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
等概率随机法
初始不平衡量
航空发动机转子
装配
叶片排序优化
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描述:
对于盘片分离的航空发动机转子,叶片排序影响初始不平衡量,容易导致振动超限。在转子装配环节,精准、高效的叶片排序优化对于提高装配质量和效率有重要意义。针对此问题,基于单个叶片的质量矩模型,建立单级转子
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基于随机维纳过程的航空发动机性能衰退研究
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作者:
赵洪利
张猛
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
维纳过程
航空发动机
严酷度因子
发动机排气温度裕度
性能衰退
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描述:
针对发动机下发间隔预测的问题,研究了发动机性能衰退规律。基于发动机排气温度裕度(EGTM)数据,建立了随机维纳模型,并使用严酷度因子修正模型,表征不同的工作条件对发动机的影响。利用期望最大化(EM
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
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基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
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作者:
王秀娜
鲁守银
任飞
来源:
计算机时代
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间卷积网络
随机森林
故障预测
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描述:
航空发动机作为一种极其精密的设备,其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此,利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题,提出了一种
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主