PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用

作者： 邓俊豪   陈荻云   张博   刘丽红   王荣祥   龚雨荷   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   BP神经网络   模拟热带海洋大气环境   广义回归神经网络   铝合金  

描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明，PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取，降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比，PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好，这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路，具有较好的借鉴意义。

航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测，选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性，平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型，经过大量QAR数据验证和测试，预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究，设计了相应的算法，开展了实验验证，通过有效的数据预处理和模型参数调节，使得故障诊断性能达到较高水准，为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。

航空发动机燃烧不稳定性预测及控制研究进展

作者： 孙晓峰   张光宇   王晓宇   李磊   邓向阳   程荣辉   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机燃烧室   穿孔板声衬   燃烧不稳定性   热声不稳定性   三维预测模型   被动控制  

描述： 重要意义。系统阐述了该问题的研究现状，介绍了燃烧不稳定性问题发生关键，即军用的钝体燃烧加力燃烧室和民用的贫油预混环形燃烧室的非定常流动及火焰响应特征。综述了该问题研究常用的燃烧不稳定性声网络预测分析模型

基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测

作者： 侯泽林   姚红光   戚莹   来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  

描述： 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好，为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标，基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链路预测。结果发现：越宏观的航空网络，其预测精确度越高；同时，链路预测模型的预测精确度与指标中包含的网络结构信息相关，指标中包含的网络结构信息越多，预测精确度越高，且对于“一带一路”航空网络中的节点，链路预测中Katz指标的预测准确度最高。

航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究

作者： 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  

描述： 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命，提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤，在此基础上，建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该模型用于某型航空发动机外部液压管路疲劳寿命的计算，并将该理论计算结果与有限元仿真结果进行对比，验证了该疲劳寿命预测模型的有效性。

一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  

描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰，降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次采用TCN提取处理后的多维数据的时序特征并映射出系统性能退化关系，最后利用MHA提取每一维数据预测贡献度，从而给不同维数据分配不同权重并有效预测出航空发动机RUL。在商用模块化航空推进系统仿真（C-MAPSS）数据集上，通过与TCN、MHA以及长短期记忆网络（LSTM）进行实验对比，结果表明本文所提出的预测方法性能优于其他模型，验证了本文所提方法的有效性。

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。为了准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势，提出一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型。通过准确预测航空发动机输出的传感器数据，达到有效监测航空发动机工况状态的目的。实验结果显示，预测模型所得性能参数——发动机工作站温度、高压转子转速、发动机工作站压力值和低压转子转速的均方误差分别为0.006 52,0.005 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

航空滤光片阵列多光谱图像条带预处理算法

作者： 李铜哨   孙文邦   黄心禹   章正宜   白新伟   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 条带   多光谱   灰度   滤光片阵列   光谱混叠  

描述： 针对航空滤光片阵列多光谱图像条带重叠率低与条带边缘光谱混叠干扰导致条带有效区域裁剪不精准问题，提出航空滤光片阵列多光谱图像条带预处理算法。通过航空滤光片阵列多光谱图像行像素灰度均值，依次计算条带图像间的灰度极值点；条带图像中间区域行像素灰度均值的最小值与其行像素灰度变化曲线相交位置作为条带截止点，对灰度极值点与条带截止点对应的行方向坐标进行作差，得到条带图像边缘光谱混叠范围；根据各条带图像边缘最大光谱混叠宽度和相邻灰度极值点行方向坐标，依次计算各条带有效区域的顶点坐标，通过图像裁剪得到各单波段条带图像。理论分析与实验结果表明：该方法可以精确提取各条带图像有效区域，且能够最大程度保留重叠区域像素，裁剪后的各条带有效区域像素灰度变化一致，不存在光谱混叠现象。

基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测

作者： 刘源   牛伟   赵建平   来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。

基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测

作者： 李奇安   李俊   曹迪   张铭   来源： 计算机系统应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析法   极限学习机   预测   航空煤油闪点   软测量   改进的鲸鱼算法  

描述： 针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis, GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm, IWOA)优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的软测量方法.利用GRA计算出各个辅助变量与待测变量的信息关联度,通过实验法选取辅助变量作为输入,然后利用IWOA为ELM寻找最优权阈值.在算法迭代前期,利用改进的Tent混沌映射进行种群初始化使种群分布更加均匀,利用自适应权重结合随机差分变异策略来提升算法的寻优能力,通过8个基准测试函数对改进算法的有效性进行验证.通过某炼油厂常压塔常一线航空煤油闪点实际数据,验证了改进模型对闪点值预测的有效性.