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根据【检索词:民机设计】搜索到相关结果 1613 条
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民机货舱火灾探测技术进展研究
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作者:
刘全义
孙中正
邓力
韩旭
吕志豪
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
火灾探测
民机货舱
航空安全
火灾虚警
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描述:
了国内外民机火灾探测技术研究现状并指出存在的问题,尤其缺乏对于飞机货舱变压环境下的火灾烟气探测机理的研究。在此基础上,明确了基于无线传感网络的火灾探测技术、多传感器探测技术、基于TDLAS的多技术协同探测
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民机应急撤离实验与仿真研究进展
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作者:
彭浩轩
刘小川
白春玉
惠旭龙
牟让科
来源:
航空工程进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民机安全
模拟撤离实验
应急撤离
适航标准
数值仿真
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描述:
,运输类飞机适航标准规定44座以上的民用飞机需进行全尺寸应急撤离适航符合性演示试验,要求在指定环境条件下于90s内完成撤离过程。本文梳理了适航标准对民机应急撤离的要求,对应急撤离实验研究方法和数值仿真方法进行了总结归纳,并结合未来民机安全设计需求和相关技术的发展对应急撤离问题研究的发展趋势进行了展望。
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民机计划维修任务组包优化模型
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作者:
张鹏
付洁
赵世伟
来源:
中国民航大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作包
停场时间
维修任务
维修间隔
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描述:
所有维修任务工作包在航后停场时累积执行的总时间最多为目标函数,建立民机维修任务组包优化模型,并依据AC-121-53中的维修间隔偏离规定构造算法对其求解,以B737NG为例进行仿真验证。结果表明:利用
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基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
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作者:
张德银
陈从翰
黄选红
徐志强
来源:
计算技术与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
深度神经网络
表面缺陷识别
Inception
Net
残差
民航飞机
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描述:
为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面
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民机中央维护系统的工程开发方法概述
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作者:
吕镇邦
王娟
沈新刚
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
中央维护系统
系统验证
模型开发
工程化
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描述:
中央维护系统是现代民机的必备系统之一。通过分析国外先进民机的功能架构和技术特点,从工程研制的角度,介绍了中央维护系统的组成。参照民机通用标准和机载维护系统开发指南,梳理了中央维护系统及软件的基本开发
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某型民机加油系统排故经验
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作者:
田宏星
来源:
航空维修与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民机
加油系统
机电系统
排故
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描述:
通过对某型民机燃油加油系统一例故障的排除过程进行介绍,从中总结了排故经验,并引申扩展到民航飞机广泛存在的机电系统(如气源、液压、防火等系统)类似故障的排故思路中,以期为航线维护提供经验参考和借鉴。
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某型民机VBV放气性能试验研究
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作者:
杨小贺
刘佳骏
郑尚楠
来源:
燃气轮机技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民机
放气活门
放气性能
VBV
外开式
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描述:
基于某型民机过渡段与VBV放气活门,建立元件级VBV试验件与整机VBV放气之间的换算方法,表明放气量与内涵流量、活门开度、内外涵静压比有关。采用扇形试验段,开展数值模拟,完成放气性能试验,并测量
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民机液压管路膨胀环结构参数影响分析
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作者:
郭长虹
史康俊
权凌霄
蒋红岩
崔超
来源:
液压与气动
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
膨胀环
民机液压管路
静力学特性
动力学特性
结构参数
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描述:
以含有膨胀环的民机液压管路为研究对象,通过传递矩阵法建立其动力学数学模型,并在ABAQUS有限元仿真软件中进行静力学和动力学分析,研究当液压管路总长度一定时膨胀环折弯角度、弯曲半径、跨度和高度对管路
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民机化学除漆技术研究进展及其评述
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作者:
张殊伦
杨文锋
来源:
云南化工
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民机
化学除漆技术
研究进展
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描述:
在国内外的研究进展、经济效益以及应用前景,通过对国内外研究应用进行阐述与对比,结合国内实际研究情况,对我国民机化学除漆技术的研究和应用提供了意见以及建议。
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民机首飞机组工作概述
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作者:
赖培军
苏翼
来源:
科技创新导报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特情
试验
试飞
首飞机组
民用飞机
准备
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描述:
首飞机组准备是否充分对于民用飞机能否实现成功首飞有着重要影响,需尽早确定首飞机组具体人选,以便开展相关准备工作。在首飞准备阶段,首飞机组需重点开展首飞技术准备和首飞特情处置准备,具体包括系统理论培训、技术交底、座舱实习、基础能力培训、特情处置预案编制和特情处置专项训练等。在试验试飞阶段,首飞机组需尽最大可能发现飞机存在的各种问题,在首飞前集中暴露飞机的潜在问题,从而提高首飞安全性。