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关键词
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源: 机械科学与技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  
描述: 注意力(TCN-MHA)求解发动机衰减特性的映射关系来提高航空发动机剩余使用寿命(RUL)预测精度。首先对多通道传感器量测数据进行WD去除白噪声干扰,降低多传感器衰减过程中存在的众多因素引起的误差。其次
基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测
作者: 侯泽林   姚红光   戚莹   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   一带一路   链路预测   航空网络  
描述: 链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好,为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标,基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行链
航空发动机燃烧不稳定性预测及控制研究进展
作者: 孙晓峰   张光宇   王晓宇   李磊   邓向阳   程荣辉   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机燃烧室   穿孔板声衬   燃烧不稳定性   热声不稳定性   三维预测模型   被动控制  
描述: 国家在多数发动机型号的研制过程中,均遇到了严重的燃烧不稳定性问题,且发动机越先进,该问题越复杂且难以解决。在深入认识其发生机理的基础上,对其进行准确预测并设计有效的控制手段,对航空发动机的研制具有
航空四站保障效能组合评估方法
作者: 张洋铭   陈云翔   项华春   刘念   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空四站  效能评估  组合权重  组合评估  
描述: 针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,文中详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用六种综合评价方法对该问题进行了评估分析
民用飞机着陆距离预测研究
作者: 温瑞英   吴博   褚双磊   王红勇   来源: 中国安全科学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群优化(PSO)算法   飞行安全   遗传算法(GA)   支持向量机(SVM)   回归预测   着陆距离  
描述: 选择误差最小、精度最优的径向基核函数(RBF)构建最有效的SVM模型。探讨网格参数算法、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法对最佳惩罚函数c和核函数参数g的影响。结果表明,预测着陆数据与实测着陆数据吻合较好——最大绝对误差在20 m范围内,最大相对误差为1%。
飞机完好率预测仿真研究
作者: 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  
描述: 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量
基于STIRPAT改进模型的民航碳排放预测研究
作者: 屈仁春   陈萍秀   来源: 成都航空职业技术学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航   偏最小二乘回归   碳排放   STIRPAT  
描述: 基于机理分析,综合灰色关联度和相关系数,确定了影响我国民航碳排放的主要指标,以2000—2019年的指标数据为样本,利用偏最小二乘回归方法构建了民航碳排放预测的STIRPAT改进模型,参考《“十四五
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
作者: 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源: 浙江大学学报(工学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  
描述: 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算
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