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航空货运量 IWOGA算子 灰色预测 回归分析 组合预测
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关键词
航空
液压系统流量智能
预测
方法研究
作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
描述:
。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在
航空
液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入
分析
了与流量相关的参数,提出基于梯度提升
回归
树的
航空
液压系统流量
预测
模型,通过关键参数
航空
涡轮盘多轴蠕变-疲劳寿命
预测
及对比研究
作者:
田若洲
郭素娟
游旭
来源:
力学季刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
对比
蠕变疲劳
航空涡轮盘
寿命预测
设计标准
描述:
针对几种经典和新发展的蠕变-疲劳寿命模型开展综述介绍,并建立
预测航空
涡轮盘在循环热-机蠕变-疲劳载荷谱下蠕变-疲劳行为的数值流程,对某型
航空
涡轮盘的蠕变-疲劳损伤和寿命进行
预测
和对比.结果表明:等效
事件驱动的
航空
制造流水线
预测
性维护决策研究
作者:
张文沛
崔鹏浩
李洋
延爽
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度Q网络
流水线
决策优化
预测性维护
马尔可夫决策过程
描述:
性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当,维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞,造成生产损失。因此,
预测
性维护不仅需要关注设备自身的维护需求,还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的
航空
航空
电液伺服系统阀套珩磨材料去除体积
预测
研究
作者:
何鸿宇
杨长勇
苏浩
王志
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
优化模型
珩后孔径精度
珩磨去除体积
停留时间
初始模型
描述:
针对珩磨加工阀套孔生产率低、加工精度难控制等问题,开展了内孔珩磨技术研究,通过
分析
9Cr
18
不锈钢珩磨过程中材料去除率的变化规律,提出一套适用于珩磨加工的材料去除体积理论公式。同时为使珩后孔不同
广西花山
航空
伽马能谱特征及找矿
预测
作者:
林曼曼
董根旺
李海明
王猛
宋洋洋
刘媛媛
来源:
地质找矿论丛
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
广西壮族自治区
找矿预测
航空伽马能谱测量
花山花岗岩体
数据处理
铀矿
描述:
广西花山岩体为多期(次)侵位花岗岩体,在岩体内部具有良好的铀成矿地质条件。文章基于
航空
伽马能谱实测资料,对花山花岗岩体的放射性分布特征进行了研究。研究结果显示,花山岩体整体处于放射性偏高场-高场区
航空
噪声
预测
及其影响评价方法研究
作者:
王超
杨紫霞
崔春梅
来源:
噪声与振动控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
噪声预测
航空噪声
噪声控制
振动与波
土地规划
环境影响
描述:
为了降低
航空
噪声对机场周边区域的影响,本文进行了面向未来规划的
航空
噪声
预测
及其影响评价方法研究。首先,根据当前实际飞行轨迹数据,
分析
得到机场起降交通流运行的普遍规律。结合机场交通流时空分布特性,建立
后疫情时期中国
航空
煤油市场
预测
作者:
罗艳托
胡爱君
仇玄
丁少恒
来源:
国际石油经济
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
需求
新冠病毒疫情
航空煤油市场
新能源
描述:
。综合这些因素,
预测
2023年中国航煤需求恢复至疫情暴发前水平的80%以上,2024年恢复至疫情暴发前2019年的消费水平。中长期看,随着
航空
新能源的探索试点和商业化应用,航煤需求峰值将提前5年到来,峰值较无疫情情景下降1000万吨左右。
考虑起飞工况的
航空
发动机性能退化
预测
研究
作者:
赵洪利
许博文
张青
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性维纳
局部线性嵌入算法
性能退化
工况修正
描述:
针对现阶段
航空
发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据
航空
发动机叶片高低周复合疲劳寿命
预测
与损伤机理研究
作者:
王妍
毕俊喜
葛新宇
王柳璎
王永相
来源:
内蒙古工业大学学报(自然科学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
高低周复合疲劳
寿命预测
疲劳损伤
航空发动机叶片
描述:
针对
航空
发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命
预测
问题,开展了叶片损伤机理
分析
和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命
预测
模型研究。首先,
分析
了
航空
发动机叶片的损伤机理和失效
机器学习在
航空
发动机排气温度
预测
中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在
预测
排气温度的基础上评估四种经典机器学习
回归
算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量
回归
和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
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