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根据【关键词:
YOLO,深度学习,目标检测,叶片凸台,胶囊网络
】搜索到相关结果
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关键词
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
作者:
刘思婷
王庆栋
张力
韩晓霞
王保前
刘玉贤
来源:
遥感学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
分割
目标检测
条件随机场
飞机型号识别
描述:
目前,受限于数据集精细度与网络结构,
深度学习
技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题,提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地
基于DFECANet的遥感图像飞机
目标检测
方法
作者:
单慧琳
吕宗奎
付相为
胡宇翔
段修贤
张银胜
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征上采样
图像处理
目标检测
多尺度特征融合
描述:
的准确性。在DOTAv
1
数据集上的检测精度达到了95.2%,相较于YOLOv5s、SCRDet、ASSD等主流算法,飞机目标的检测精度提高了3.7%~
18
%。此外,该方法的检测速度以及模型参数量分别为
融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别
作者:
王晓燕
梁文辉
李杰
牟建宏
王禧钰
来源:
中国图象图形学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
改进YOLOv5s
细粒度识别
特征融合
目标检测
遥感飞机影像
描述:
融合边界框高斯建模与特征聚合分发的遥感飞机细粒度识别
基于全局—局部上下文自适应加权融合的红外飞机检测算法
作者:
徐红鹏
刘刚
习江涛
童军
来源:
中国图象图形学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
红外飞机
自适应加权
目标检测
全局上下文
局部上下文
描述:
基于全局—局部上下文自适应加权融合的红外飞机检测算法
改进YOLOv10n的SAR飞机
目标检测
作者:
曹菡
陈黎伟
李璐
陶利
来源:
测绘科学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应阈值焦点损失
YOLOv10
合成孔径雷达
目标检测
上下文聚合模块
描述:
改进YOLOv10n的SAR飞机
目标检测
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者:
程一
李桐林
周帅
来源:
地球物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
误差传递模型
事后误差补偿
深度学习
重力梯度仪
描述:
的
深度学习
方法对航空动态测量误差进行补偿,并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性;最后,通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用,验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性,进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性,为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
基于
深度学习
的航空器场面轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用
深度学习
中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
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