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关键词
- 自由飞行环境下的危险天气改航研究
- 作者： 张璐 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行安全 改航策略 自由飞行 危险天气
- 描述： 危险天气是影响飞行安全并导致航班延误的重要因素之一。为了保证飞行安全且节约运行成本,提出了在自由飞行环境下的改航策略,建立改航策略的数学模型。利用实例对所建立的改航模型进行了测试,验证了所建模型的合理性,相比于传统改航,所规划的动态航路更加有效和安全。
- 危险天气导致航空飞行事故的统计分析
- 作者： 刘喆 白洁 张文军 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行事故 危险天气 统计分析
- 描述： 利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集。分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整体特征,相关结论将为航空气象保障提供参考依据。
- 危险天气导致航空飞行事故的统计分析
- 作者： 刘喆 白洁 张文军 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空飞行事故 危险天气 统计分析
- 描述： 利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集。分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整体特征,相关结论将为航空气象保障提供参考依据。
- 基于智能算法的通航飞行航空器自主式航迹规划综述
- 作者： 向征 沈嘉奇 来源： 集成电路应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞行 航迹规划 智能算法 危险天气 改航
- 描述： 分析表明，为了提高空域安全性和利用效率，提高空管运行安全性和效率，提高空域使用效率，提出基于智能算法的通航飞行自主式航迹规划方法，从而保证空中交通高效安全地运行和流量预测提供重要的决策和技术支持。阐述解决空域资源紧张的问题，减轻管制员负荷，为我国未来民航产业发展提供坚强的厚盾保障。探讨基于智能算法通航飞行自主式航迹规划，进行综合评价，提出了评论性意见，预测智能算法在通航飞行航空器自主式航迹规划的发展趋势，展望智能算法在该领域的应用。
- 基于A*算法的民航物流运输路径优化算法
- 作者： 王珺 来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 最优路径 民航物流 A*算法 危险天气 尾迹最小
- 描述： 针对民航物流运输受飞行燃油消耗、尾气排放和环境保护的影响,文中提出了一种基于A*算法的民航物流运输路径优化算法。文中综合考虑天气、环境污染、巡航重量、巡航高度和巡航速度的影响,构建了危险天气下民航物流运输路径优化模型与尾迹最小的航路优化模型,并使用A*算法进行求解得到最优的飞行器航行路径。在不同实验条件和两种仿真飞行路径中进行的仿真与测试结果表明,所提出的方法能够最小化各种影响因素的加权和,实现民航物流路径的最优规划。同时相对于传统算法,所提出算法能够得到更理想的优化结果。
- 危险天气下航班等待与改航的实时集成优化
- 作者： 陈可嘉 陈琳琳 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通规划与管理 两阶段求解算法 集成优化 危险天气 等待时长与改航路径
- 描述： 危险天气下航班等待与改航的实时集成优化
- 基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
- 作者： 杜实 王俊凯 任景瑞 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法 灰色预测模型 动态环境模型 安全工程 危险天气 改航 危险系数
- 描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。
- 基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
- 作者： 杜实 王俊凯 任景瑞 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多目标粒子群算法 灰色预测模型 动态环境模型 安全工程 危险天气 改航 危险系数
- 描述： 针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。