基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测

作者： 陈亚青     陈九龙   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   跑道占用时间   QAR   预测模型  

描述： 为准确预测航空器着陆跑道占用时间，提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先，根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素，利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序；其次构建

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

基于集成学习的航空发动机排气温度预测

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  

描述： 依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。

作者： 白晓妮     宫献鑫     阮妨     延梦璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滑出时间   预测性能   空中交通流量管理  

描述：

作者： 白晓妮     宫献鑫     阮妨     延梦璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滑出时间   预测性能   空中交通流量管理  

描述：

自动飞行员复诵指令生成方法研究

作者： 潘卫军     蒋培元     李煜琨     王腾     陈宽明   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   自动飞行员   管制员培训   文本生成   微调策略  

描述： 为了提高效率，降低培训成本并推广使用计算机来取代管制模拟机中的飞行员席位，采用集成学习的策略来生成飞行员复诵指令。选用5个大规模预训练语言模型进行微调，并使用K折交叉验证来筛选出性能较好的4个模型

基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测

作者： 冯霞     桑潇     左海超   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   代价敏感   深度神经网络   风险等级预测   嵌入特征编码   航空安全  

描述： 投票方法，集成多个参数不同、性能各异的基分类器，构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明：相比基准算法，所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51

深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别

作者： 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  

描述： 突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。