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- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 故障诊断。试验与分析结果表明：采用该神经网络模型对齿轮进行分类，其准确率可达80%，相较于采用传统的前馈神经网络63.9%的识别准确率，提高了15.07%；与采用支持向量机（support vector
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 承故障进行分类与识别，其准确率可达100%，相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比，该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%，为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 承故障进行分类与识别，其准确率可达100%，相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比，该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%，为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。
- 基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
- 作者： 万安平 杨洁 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 故障诊断。试验与分析结果表明：采用该神经网络模型对齿轮进行分类，其准确率可达80%，相较于采用传统的前馈神经网络63.9%的识别准确率，提高了15.07%；与采用支持向量机（support vector
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 承故障进行分类与识别，其准确率可达100%，相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比，该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%，为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 承故障进行分类与识别，其准确率可达100%，相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比，该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%，为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。
- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
- 基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 洪骥宇 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 抗干扰能力 决策融合
- 描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机