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根据【关键词:遗传算法,超高强度钢,神经网络,切削仿真,正交】搜索到相关结果 131 条
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飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法
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作者:
刘晓琳
李卓
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Sigmoid函数
电动加载系统
橡胶缓冲弹簧
多余力矩
神经网络
金属
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描述:
)为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中
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基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
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作者:
肖展开
梅益
罗宁康
袁丽莉
张然
吴巧
来源:
锻压技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
微观组织
金属流动
锻造
神经网络
逆向工程
曲轴
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描述:
锻速度等作为神经网络模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
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EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
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作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
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描述:
针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
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不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化
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作者:
姜天华
严洪森
汪峥
来源:
机械工程学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
变邻域搜索
滚动时域
遗传算法
航空发动机装配车间
自进化
不确定知识化制造环境
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描述:
双层结构的遗传算法进行求解。在下层的混合型遗传算法中,给出一种直接解码算法,并引入了变邻域搜索算法,以增强局部搜索的能力。通过仿真对算法的性能进行了测试,此外,试验数据表明执行自进化操作的系统具有较好的生产性能。尤其是对于更敏感于自身调整的系统,自进化操作发挥的作用更大。
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通用飞机高升力层流翼型优化设计研究
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作者:
刘远强
李天
白俊强
徐家宽
张煜
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
通用飞机
遗传算法
高升力翼型
FFD
翼型设计
自然层流
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描述:
针对某型通用飞机设计状态,基于自由变形(FFD)技术参数化方法以及NSGA-Ⅱ多目标优化算法进行了高升力层流翼型的优化设计。优化以GAW-1翼型为基础出发,考虑前后梁对厚度的要求,对偏重巡航、爬升
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基于遗传算法整定PID的倾转翼飞机过渡段定高控制
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作者:
郑光廷
王琦
陈龙胜
杨龙飞
王蓉
来源:
航空兵器
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性
过渡段
遗传算法
飞行控制
PID
倾转翼飞机
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描述:
针对倾转翼飞机过渡段模式飞行时,其动力学特性呈现出的强非线性和强耦合的特点,传统的PID控制方法难以设计其控制参数并实现定高控制。本文将遗传算法和PID控制理论相结合,基于遗传算法整定获得全局最优
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基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
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作者:
崔芮华
曹欢
来源:
电工技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
信息维数
BP神经网络
相空间重构
计盒维数
相平面图
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描述:
述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
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基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
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作者:
崔芮华
曹欢
来源:
电工技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
信息维数
BP神经网络
相空间重构
计盒维数
相平面图
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描述:
述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
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基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
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作者:
赵洪利
陈铎文
张智华
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
大修成本优化
单元体
时寿件
大修范围
送修时间间隔
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描述:
衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
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基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
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作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
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描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA