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根据【关键词:航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法】搜索到相关结果 163 条
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基于无线传感器的航空发动机轴承温度实时监测系统设计
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作者:
陈虹洁
肖川
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
温度误差曲线
航空发动机轴承
温度监测
无线传感器
电量集中器
温度阈值
实时监测系统
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描述:
实时监测系统设计;实验结果表明,实验组温度校正数值最大值达到了47.8℃,温度差达到其最大数值0.3℃,温度差均值为0.17℃,在无线传感器元件的作用下,航空发动机轴承的温度误差曲线得到较好校正,所得温测数据确实贴合实际情况,对于延长发动机元件的寿命周期能够起到一定的促进性影响作用。
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民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证
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作者:
王芳
王妍
喻筱维
杨金凤
戴俊明
傅力
来源:
空军航空医学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
空腹胰岛素
民航飞行员
人体测量指标
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描述:
指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法2种模型比较分析FINS与民航飞行员年飞行时间及人体测量学指标的关系,为本次人体测量学指标聚类分析进行验证。结果 对12项人体测量学指标经适宜性
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基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
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作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
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描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
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基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
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作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
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描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
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基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
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作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
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描述:
航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
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基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
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作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
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描述:
故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
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主成分分析在航空公司竞争力评价的应用
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作者:
黄丹颖
来源:
中外企业家
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空公司
综合竞争力
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描述:
主成分分析在航空公司竞争力评价的应用
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基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
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作者:
胡小娜
来源:
科技创新与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
油耗模型
BP神经网络
航班油耗
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描述:
鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
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世界航空公司竞争力发展水平综合评价研究
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作者:
赖汪湾
来源:
科技展望
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
评价
航空公司竞争力
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描述:
结合《World Airline Rankings》相关数据,以世界各个航空公司竞争力发展水平的进程指数为研究对象,通过主成分分析法,对各航空公司竞争力发展的综合水平进行评价分析。研究表明:各个
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航空公司客户价值分析——以某一航空公司为例
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作者:
陈宁
来源:
现代商业
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
客户流失
主成分分析
市场细分依据
顾客价值
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描述:
本文是针对某航空公司客户价值进行研究和讨论的,本文对相关的数据进行筛选和分类。通过主成分分析的数学模型,分析客户价值。最后,根据得到的结果,结合经济学与市场营销学相关理论及观点,将市场进行细分,再对不同类型顾客即不同细分市场制定不同营销组合,使航空公司能更好地服务于各个细分市场,获得最大收益。