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基于无线传感器的航空发动机轴承温度实时监测系统设计
作者: 陈虹洁   肖川   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 温度误差曲线   航空发动机轴承   温度监测   无线传感器   电量集中器   温度阈值   实时监测系统  
描述: 实时监测系统设计;实验结果表明,实验组温度校正数值最大值达到了47.8℃,温度差达到其最大数值0.3℃,温度差均值为0.17℃,在无线传感器元件的作用下,航空发动机轴承的温度误差曲线得到较好校正,所得温测数据确实贴合实际情况,对于延长发动机元件的寿命周期能够起到一定的促进性影响作用。
民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证
作者: 王芳     王妍     喻筱维     杨金凤     戴俊明     傅力   来源: 空军航空医学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   空腹胰岛素   民航飞行员   人体测量指标  
描述: 指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法2种模型比较分析FINS与民航飞行员年飞行时间及人体测量学指标的关系,为本次人体测量学指标聚类分析进行验证。结果 对12项人体测量学指标经适宜性
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者: 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  
描述: 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
作者: 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  
描述: 故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题,采用主成分分析方法提取故障特征,获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式,且具有非线性的特点,故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有
主成分分析在航空公司竞争力评价的应用
作者: 黄丹颖   来源: 中外企业家 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空公司   综合竞争力  
描述: 主成分分析在航空公司竞争力评价的应用
基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型
作者: 胡小娜   来源: 科技创新与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  
描述: 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。
世界航空公司竞争力发展水平综合评价研究
作者: 赖汪湾   来源: 科技展望 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   评价   航空公司竞争力  
描述: 结合《World Airline Rankings》相关数据,以世界各个航空公司竞争力发展水平的进程指数为研究对象,通过主成分分析法,对各航空公司竞争力发展的综合水平进行评价分析。研究表明:各个
航空公司客户价值分析——以某一航空公司为例
作者: 陈宁   来源: 现代商业 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 客户流失   主成分分析   市场细分依据   顾客价值  
描述: 本文是针对某航空公司客户价值进行研究和讨论的,本文对相关的数据进行筛选和分类。通过主成分分析的数学模型,分析客户价值。最后,根据得到的结果,结合经济学与市场营销学相关理论及观点,将市场进行细分,再对不同类型顾客即不同细分市场制定不同营销组合,使航空公司能更好地服务于各个细分市场,获得最大收益。
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