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根据【关键词:航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法】搜索到相关结果 163 条
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飞机完好率预测仿真研究
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作者:
孙璐璐
滕曰
黄锐
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
支持向量机
时间序列预测
飞机完好率
神经网络
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描述:
利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化
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航空运输网络失效修复优化策略研究
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作者:
张豫翔
吴明功
王肖戎
温祥西
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
航线网络
粒子群算法
容量限制
加权网络
网络修复
网络优化
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描述:
研究,构建了一个网络修复优化模型。首先以一定成本约束下网络性能最佳为目标函数,通过权重来满足需求。其次,成本因素主要考虑距离和节点拥堵,网络性能以网络效率来衡量,并通过改进的粒子群算法求解。最后,以杭州
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航空运输网络失效修复优化策略研究
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作者:
张豫翔
吴明功
王肖戎
温祥西
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
航线网络
粒子群算法
容量限制
加权网络
网络修复
网络优化
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描述:
研究,构建了一个网络修复优化模型。首先以一定成本约束下网络性能最佳为目标函数,通过权重来满足需求。其次,成本因素主要考虑距离和节点拥堵,网络性能以网络效率来衡量,并通过改进的粒子群算法求解。最后,以杭州
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化
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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
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作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
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描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。