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根据【关键词:航空发动机,面向对象程序设计,全数字仿真平台,数字仿真,全权限数字电子控制】搜索到相关结果 1115 条
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基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记
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作者:
吕超
程弓
刘云清
来源:
振动与冲击
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
共享邻域
航空发动机
密度峰值聚类分析(DPCA)
贝叶斯信息准则(BIC)
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描述:
航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未
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基于融合EKF的航空发动机气路性能健康预测
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作者:
陶金伟
黄一桓
鲁峰
黄金泉
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
融合滤波估计
性能健康预测
扩展卡尔曼滤波器
气路部件
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描述:
针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路健康性能预测。子滤波器根据量测参数完成发动机部分健康性能的局部估计,主滤波根据子滤波器估计参数完成融合滤波估计,并将状态估计值和协方差反馈至子滤波器用于下一步健康预测。通过某型涡扇发动机仿真表明:融合EKF滤波器能准确地预测发动机的健康状态,估计稳定收敛时间短、计算时间短、效率高。
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航空发动机性能与二次空气系统的耦合仿真模型
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作者:
刘传凯
姜宏超
李艳茹
李圆圆
丁水汀
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
模块化建模
零维仿真
瞬态
空气系统
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描述:
提出了一种航空发动机整机全流域零维仿真方法。该方法采用模块化建模的思想,集成并实现了发动机过渡态总体性能模型与空气系统模型之间的动态数据交互和耦合求解,基于面向对象的技术开发了模块化的仿真程序,以某
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免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
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作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
免疫算法
航空发动机
支持向量机(SVM)
铁谱分析
磨损故障诊断
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描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
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不确定航空发动机分布式控制系统自适应滑模控制
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作者:
任立通
谢寿生
王磊
苗卓广
彭靖波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制系统
不确定性
自适应滑模控制
时延
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描述:
针对存在参数摄动、外部干扰的航空发动机不确定性分布式控制系统,在系统具有时变输入时延和干扰上界未知的情况下,设计了具有鲁棒性能的自适应滑模控制器。基于预测控制和矩阵奇异值理论,对初始的发动机离散
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基于LabVIEW的航空发动机气路故障分析系统设计
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作者:
马敏
闫超奇
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
发动机气路故障
故障分析系统
静电信号
LabVIEW
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描述:
了航空发动机气路不同工况中静电信号的子V1,对信号进行采集和分析。通过对航空发动机多种工况的模拟和试验,建立了航空发动机气路故障分析系统。结果表明:该监测模型分辨率高、信噪比高、稳定性好,可稳定地监测航空发动机的多种工况,为航空发动机气路故障诊断提供可靠的依据。
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碳化硅纤维增韧碳化硅陶瓷基复合材料的发展现状及其在航空发动机上的应用
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作者:
邹豪
王宇
刘刚
赵龙
包建文
来源:
航空制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
陶瓷基复合材料
航空发动机
碳化硅纤维
界面相
涂层
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描述:
碳化硅纤维增韧碳化硅陶瓷基复合材料(SiC/SiC CMC)具有低密度、高强高模、耐高温抗氧化、抗蠕变、抗热冲击、耐腐蚀、材料热膨胀系数小等性能优点,在航空发动机上具有巨大的应用潜力。从碳化硅纤维
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基于临界B参数的航空发动机压气机喘振监测研究
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作者:
欧阳运芳
李建兰
来源:
流体机械
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分叉分析
压气机
临界B参数
喘振
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描述:
喘振是航空发动机压气机的一种常见故障,对喘振开展有效监测是航空飞机安全运行的重要保障。本文提出了一种基于临界B参数的航空发动机压气机喘振监测新方法。在Moore-Greitzer不可压缩压气机模型
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基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
洪骥宇
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
抗干扰能力
决策融合
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描述:
通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
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航空发动机榫槽拉刀快速设计系统研究与开发
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作者:
高翔
周来水
赵西松
卫炜
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
三维造型
航空发动机
CAD
参数化设计
榫槽拉刀
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描述:
在分析航空发动机涡轮盘榫槽拉刀传统设计过程的基础上,结合某航空企业实际需求,提出一种榫槽拉刀的三维参数化设计方法,通过建立榫槽拉刀三维参数化模型模板,构建模型模板实例库从而实现榫槽拉刀的三维参数化快速设计,避免了大量的参数计算和重复设计,缩短了榫槽拉刀的设计周期、提高了榫槽拉刀的设计效率。