航空发动机故障诊断与研究

作者： 李东辉   喻甲其   杨梅   来源： 设备管理与维修 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   故障诊断   发动机  

描述： 作为航空设备的主要构成部分之一，航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障，会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机故障诊断技术作为主要研究对象，分析较为常用的诊断技术，并探究诊断技术的发展。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法

作者： 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大，导致微弱故障特征往往存在于多子空间中，目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题，提出一种基于信号特征

基于模糊诊断的航空电源车综合故障诊断技术

作者： 马智杰   许少波   来源： 电视技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   航空电源车   模糊综合判定   模糊理论  

描述： 航空电源车是飞机地面电源保障必需装备，其工作性能与工作指标直接影响着飞机启动的成功与否。由于电源车内部结构复杂，涉及多个线路和影响源，因此在实际工作中，故障与征兆很难精确对应，只能凭借人为经验进行梳理排除。应用模糊理论诊断方法，建立故障模糊综合判定模型，其诊断结果具有普遍性、综合性，极大地提升了航空电源车复合性故障的快速定位排除效率和准确性。

基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断

作者： 陈丽晶   张尚田   单添敏   姚晓涵   曹亮   王景霖   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空逆变器   故障诊断   多分类支持向量机  

描述： 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要，但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少，无法为航空逆变器提供有效保障。因此，提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法，对航空逆变器的多种故障

某型航空交流发电机试车断电故障分析

作者： 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源： 电机技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  

描述： 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障，结合飞机电源系统，对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件，对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真，对故障加以验证，最终实现故障诊断。

基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断

作者： 张小龙   汪曦   于晓光   薛政坤   崔芷宁   吕佳文   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍   故障诊断   LSTM神经网络   VMD  

描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  

描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号

基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究

作者： 郭丽   张娟   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 专家系统   故障诊断   SVM   频综器单元  

描述： 针对航空装备修理故障种类多，样本数量少、不均衡等特点，以某型飞机频综器单元为研究对象，提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法，实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明，该专家系统故障诊断准确率超过90%。