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关键词
- 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
- 作者： 邸三虎 来源： 模具制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习 缺陷自动识别 无损检测 航空发动机叶片
- 描述： 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
- 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
- 作者： 高光亚 闫娟 杨慧斌 刘亚彪 来源： 上海工程技术大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视觉测量 边缘检测 深度学习 图像分割
- 描述： 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
- 基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
- 作者： 邴皓哲 赵健淇 来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 图像处理 深度学习 缺陷检测
- 描述： 传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。
- 基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法
- 作者： 孟庆嘉 杨超达 谭银 陈波 常玉伟 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法 深度学习 装配孔位 飞机
- 描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成
- 深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
- 作者： 张川 易敏 童勤龙 叶发旺 徐清俊 李泊凇 来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 航空高光谱遥感 岩性识别
- 描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别
- 基于深度学习的航空发动机损伤识别实验设计
- 作者： 吕巨建 曾运标 林凯瀚 黎嘉文 陈艳美 陈荣军 来源： 实验室研究与探索 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 损伤识别 空间通道注意力
- 描述： 基于深度学习的航空发动机损伤识别实验设计
- 基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测
- 作者： 陈纪宗 付茂洺 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 语义分割 深度学习
- 描述： 基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测
- 深度学习下的航空复合材料结构铆接技术要点分析
- 作者： 于明加 王鑫 来源： 模具制造 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 要点分析 结构铆接技术 深度学习 航空复合材料
- 描述： 深度学习下的航空复合材料结构铆接技术要点分析