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根据【关键词:
燃油齿轮泵,航空发动机,卷积神经网络,参数估计,多参数失效预测模型,试验验证,加速寿命试验
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关键词
航空
燃油齿轮泵
多参数失效模型驱动的
加速寿命试验
方法研究
作者:
罗康
钱渗
张文博
刘意
刘显为
符江锋
来源:
推进技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油齿轮泵
航空发动机
卷积神经网络
参数估计
多参数失效预测模型
试验验证
加速寿命试验
描述:
航空
燃油齿轮泵
多参数失效模型驱动的
加速寿命试验
方法研究
航空
燃油齿轮泵
多参数失效模型驱动的
加速寿命试验
方法研究
作者:
罗康
钱渗
张文博
刘意
刘显为
符江锋
来源:
推进技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油齿轮泵
航空发动机
卷积神经网络
参数估计
多参数失效预测模型
试验验证
加速寿命试验
描述:
航空
燃油齿轮泵
多参数失效模型驱动的
加速寿命试验
方法研究
航空
燃油齿轮泵
加速寿命试验
与加速退化试验研究进展及展望
作者:
安理会
罗康
符江锋
王建礼
李文霞
李柯柯
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油齿轮泵
航空发动机
寿命预测
加速退化试验
加速寿命试验
研究进展
描述:
航空
燃油齿轮泵
加速寿命试验
与加速退化试验研究进展及展望
航空发动机
燃油泵动静压滑动轴承润滑特性与参数影响分析
作者:
符江锋
仲世杰
罗康
刘显为
魏士杰
来源:
推进技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油齿轮泵
航空发动机
滑动轴承
润滑
油膜测试
描述:
航空发动机
燃油泵动静压滑动轴承润滑特性与参数影响分析
航空发动机
加力火焰检测的
试验验证
作者:
杨盛华
潘军
丁航
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
加力火焰检测
航空发动机
离子火焰传感器
试验验证
描述:
为了准确获取
航空发动机
加力燃烧室火焰燃烧情况进行推力控制,针对
航空发动机
控制系统中加力火焰检测的作用,分析了基于离子火焰传感器的加力火焰检测工作原理。根据离子火焰传感器在
航空发动机
中的实际安装情况
航空发动机
加力火焰检测的
试验验证
作者:
杨盛华
潘军
丁航
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
加力火焰检测
航空发动机
离子火焰传感器
试验验证
描述:
为了准确获取
航空发动机
加力燃烧室火焰燃烧情况进行推力控制,针对
航空发动机
控制系统中加力火焰检测的作用,分析了基于离子火焰传感器的加力火焰检测工作原理。根据离子火焰传感器在
航空发动机
中的实际安装情况
航空发动机
风扇叶片爆破飞断主动控制技术
作者:
王海舟
陈国栋
祝昭丹
姜晓斌
赵诗杨
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
爆破飞断
包容性试验
风扇叶片
试验验证
描述:
为了实现在风扇机匣包容性试验中对叶片飞断转速的精确控制,开展了叶片飞断主动控制技术研究。提出了一种风扇叶片爆破切割飞断的方法,进行了风扇叶片榫头的装药结构设计以及应用爆破技术的可行性分析;设计了遥控起爆系统,确保了试验安全;根据静、动态双重验证的技术研究路线提出了详细的技术指标,使叶片飞出姿态满足试验器条件下包容性试验的技术要求。结果表明:采用风扇叶片爆破切割飞断的方法顺利完成了某大涵道比发动机叶片在风扇机匣包容性试验指定转速下的爆破飞断,叶片飞出的附加动能小于叶片飞失动能的0.05%,叶片飞断转速的控制精度在0.1%以内。验证了该项技术在试验器条件下完成风扇机匣包容性试验的有效性,并为整机包容性试验奠定了基础。
数字孪生技术在
航空发动机
制造中的应用研究
作者:
游巧立
叶利国
彭盛佳
李德强
汤军浪
来源:
中国设备工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
数字孪生
航空发动机
试验验证
产品设计
生产制造
描述:
数字孪生技术在
航空发动机
制造中的应用研究
航空发动机
消喘措施
试验验证
作者:
崔金辉
韩鹏江
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
切油
可调静子叶片
试验验证
消喘
喷口喉部面积
描述:
为明确燃烧室短时切油、关小压气机可调静子叶片(VSV)角度和放大喷口喉部面积等消喘措施对发动机消喘功能的影响,依托某型变几何混排涡扇发动机制定了试验方案,开展了消喘措施专项验证试验,分别得到了消喘失败和消喘成功时的切油深度、VSV角度瞬时关小量和喷口喉部面积瞬时放大量,并从理论上对试验现象做了解释。结果表明:试验结果与理论分析相一致,证明试验结果是可靠的;试验结果能够为消喘系统的设计提供参考,在设计消喘系统时,消喘措施的具体调整量需通过试验手段确定;适当增大切油深度、增加喷口喉部面积瞬时放大量、增加VSV角度瞬时关小量,有利于发动机消喘;加快VSV和喷口等几何可调特征部件的响应速度,有利于发动机快速退出喘振。
基于深度学习的
航空发动机
齿轮故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某
航空发动机
的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维
卷积神经网络
模型,对
航空发动机
轴承进行
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