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根据【关键词:热惯性,麻雀搜索算法,飞机停放,温度预测】搜索到相关结果 14 条
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基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的飞机停放局部温度预测
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作者:
何宇珩
袁宏杰
李贺
李直声
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
热惯性
麻雀搜索算法
飞机停放
温度预测
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描述:
基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的飞机停放局部温度预测
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基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的飞机停放局部温度预测
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作者:
何宇珩
袁宏杰
李贺
李直声
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
热惯性
麻雀搜索算法
飞机停放
温度预测
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描述:
基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的飞机停放局部温度预测
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POD算法在飞机RAT舱温度预测中的应用研究
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作者:
洪烨
杨溢炜
刘虔
浦程楠
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
本征正交分解
冲压空气涡轮舱
模态分析
温度预测
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描述:
RAT舱温度简化模型及简化模型与完整模型的映射关系,选取试验数据作为样本数据,利用POD算法进行RAT舱温度预测。结果表明:1阶模态占据所有模态的比重超过99%,归一化处理后预测结果的平均绝对误差最小
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某型飞机液压刹车停放串油现象探讨
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作者:
杨雷恒
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机停放
液压刹车
串油
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描述:
某型飞机在内外场停放过程中,经过长时间停放,刹车液压油箱向主液压油箱串油,主要是飞机停放时用液压进行刹车造成的,在停放过程中,避免用液压刹车停放飞机。
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某型飞机液压刹车停放串油现象探讨
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作者:
杨雷恒
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机停放
液压刹车
串油
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描述:
某型飞机在内外场停放过程中,经过长时间停放,刹车液压油箱向主液压油箱串油,主要是飞机停放时用液压进行刹车造成的,在停放过程中,避免用液压刹车停放飞机。
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飞机空重和重心理论介绍及应用实例
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作者:
高黄锐
徐跃
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
重心
飞机停放
航空维修
飞机空重
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描述:
介绍了飞机空重及重心相关理论,并就飞机以缺少两侧发动机的状态停放的案例对飞机重心和停放情况进行了分析。
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.850 6,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。
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基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
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作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
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描述:
成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用
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基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法
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作者:
陈农田
陈凯
李梦飞
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
麻雀搜索算法
最小二乘支持向量机
通用航空机队
可靠性预测
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描述:
方法并进行可靠性等级划分,按指标分类统计各系统的故障数量,计算各系统的故障频率,建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测方法
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基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测
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作者:
朱晓波
贾鑫磊
王楚皓
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场场面运行效率
粒子群优化
麻雀搜索算法
BP神经网络
滑出时间
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描述:
, PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值,并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了