POD算法在飞机RAT舱温度预测中的应用研究

日期:2024.12.17 点击数:0

【类型】期刊

【作者】洪烨  杨溢炜  刘虔  浦程楠 

【刊名】航空工程进展

【关键词】 本征正交分解,冲压空气涡轮舱,模态分析,温度预测

【摘要】冲压空气涡轮(RAT)系统是飞机的应急发电系统,在飞机失去主交流电源后为飞机供电,RAT平时回收在非气密区的RAT舱内,在应急工况下释放到气流中。RAT舱温度很大程度上决定了RAT的释放时间,进而影响飞机在应急工况下的安全性,RAT舱的温度预测对于应急供电下的安全性具有重要意义。通过本征正交分解(POD)将RAT舱温度与高度、大气静温、飞行速度、RAT舱周围舱温度作为模型整体进行统一分析,并通过RAT舱温度简化模型及简化模型与完整模型的映射关系,选取试验数据作为样本数据,利用POD算法进行RAT舱温度预测。结果表明:1阶模态占据所有模态的比重超过99%,归一化处理后预测结果的平均绝对误差最小可达到0.063,均方根误差最小达到0.07;POD算法可以在样本数据基础上,通过模态重构有效预测RAT舱的温度信息。

【年份】2024

【作者单位】上海飞机设计研究院电控集成所;

【期号】01

【页码】127-134

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