遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

作者： 周敏   史振威   丁火平   来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  

描述： 。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像

基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

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作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

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作者： 唐卫贞     黄婷     黄洲升   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   危险源   机场风险管控   自然语言处理   效能评估  

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基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。

基于卷积神经网络的飞机目标分类方法

作者： 刘军伟     谭贤四     曲智国     于海成   来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续小波变换   时频图   飞机目标分类   卷积神经网络   迁移学习  

描述： 基于卷积神经网络的飞机目标分类方法

基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法

作者： 陈昕     单慧琳     段修贤     吴心悦     马丁     张银胜   来源： 航天返回与遥感 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   深度学习   分数阶Gabor变换   飞机目标检测  

描述： 基于分数阶Gabor变换卷积的遥感图像飞机目标检测算法

基于DCNN-Informer的航空发动机寿命预测方法

作者： 廖雪超     陈海力     钟实   来源： 计算机技术与发展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   Informer   深度学习   剩余寿命预测  

描述： 基于DCNN-Informer的航空发动机寿命预测方法

联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测

作者： 徐佰祺   江刚武   刘建辉   王鑫   魏祥坡   余培东   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   注意力机制   特征融合   遥感影像   V4算法   飞机目标检测  

描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息