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关键词
- 基于改进K-means算法的航空客户细分研究
- 作者： 郭允涛 白钊 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法 RFM模型 数据分析 k 轮廓系数
- 描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。
- 基于改进K-means算法的航空客户细分研究
- 作者： 郭允涛 白钊 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法 RFM模型 数据分析 k 轮廓系数
- 描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。
- 基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
- 作者： 刘海涛 冯景勃 李冬霞 王磊 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量 S检验 B 星基ADS 位置验证 k 定位误差
- 描述： （Kolmogorov-Smirnov，k-s）检验方法以识别虚假ADS-B消息，最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明：所提出方法的检测概率达到97.75%以上，漏警概率低于4.50%，此外只需单颗低轨道卫星，并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。
- 基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
- 作者： 刘海涛 冯景勃 李冬霞 王磊 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量 S检验 B 星基ADS 位置验证 k 定位误差
- 描述： （Kolmogorov-Smirnov，k-s）检验方法以识别虚假ADS-B消息，最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明：所提出方法的检测概率达到97.75%以上，漏警概率低于4.50%，此外只需单颗低轨道卫星，并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。
- 航空器进场效率量化评价及其影响因素分析
- 作者： 赵嶷飞 杨程凯 马伶伶 来源： 科学技术与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： ADS 进场效率 k Means聚类 效率评价指标 B数据
- 描述： 终端区已成为制约民航发展的瓶颈区域,且中国在终端区进场效率评价方面仍停留在定性分析阶段,缺乏量化的指标。选取以机场跑道中心点为圆心,100海里为半径的圆形区域作为研究区域,结合ADS-B数据对航空器
- 航空器进场效率量化评价及其影响因素分析
- 作者： 赵嶷飞 杨程凯 马伶伶 来源： 科学技术与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： ADS 进场效率 k Means聚类 效率评价指标 B数据
- 描述： 终端区已成为制约民航发展的瓶颈区域,且中国在终端区进场效率评价方面仍停留在定性分析阶段,缺乏量化的指标。选取以机场跑道中心点为圆心,100海里为半径的圆形区域作为研究区域,结合ADS-B数据对航空器
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
- 基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
- 作者： 李艳军 张建 曹愈远 张丽娜 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化 航空发动机 遗传算法 参数预测 折交叉验证 k 支持向量机(SVM)
- 描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA