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根据【关键词:气动布局,涡格法,Realizable,Nelder,k,ε湍流模型,菱形翼飞机,Mead单纯形算法】搜索到相关结果 54 条
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舰载航空飞行器气动技术发展趋势研究
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作者:
刘晓波
陈涛
孙杭义
钟萍
何思利
石建军
周蜜
来源:
战术导弹技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
地面试验
气动布局
舰载航空飞行器
空气动力技术
流动控制
飞行试验
数值仿真
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描述:
舰载航空飞行器气动技术发展趋势研究
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舰载航空飞行器气动技术发展趋势研究
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作者:
刘晓波
陈涛
孙杭义
钟萍
何思利
石建军
周蜜
来源:
战术导弹技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
地面试验
气动布局
舰载航空飞行器
空气动力技术
流动控制
飞行试验
数值仿真
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描述:
舰载航空飞行器气动技术发展趋势研究
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
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作者:
刘文一
孙伟
朱良明
赵志博
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
价值工程法
均值聚类算法
舰艇编队
k
Hough变换法
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描述:
舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法
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作者:
刘文一
孙伟
朱良明
赵志博
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
价值工程法
均值聚类算法
舰艇编队
k
Hough变换法
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描述:
舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法