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- 基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 王欣 孟天宇 周俊曦 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机 剩余寿命预测 预测性维护
- 描述： 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
- 基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 袁烨 黄虹 程骋 虞文武 丁汉 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 生成对抗网络 特征提取 航空航天 剩余寿命预测
- 描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
- 基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 袁烨 黄虹 程骋 虞文武 丁汉 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 生成对抗网络 特征提取 航空航天 剩余寿命预测
- 描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样
- 基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李鹏 丁瀛 黄培炜 杜艺博 来源： 中国测试 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征优选 II 长短时记忆网络 NSGA 剩余寿命预测
- 描述： 特征融合与相似性匹配法，计算剩余寿命预测评价指标，并基于非劣分层遗传算法进行特征优选。最后，对基于特征优选的剩余寿命预测效果进行验证，结果表明：1）在同一非劣层中，随着特征数量的增加，剩余寿命
- 基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 胡立坤 何旭杰 殷林飞 来源： 计算机应用研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动扩展 子模块级联 剩余寿命预测
- 描述： 了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升航空发动机剩余寿命预测准确度方面的有效性与优势。
- 基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 陈维兴 常东润 李宗帅 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 梯度惩罚项 航空发动机 条件式生成对抗网络 Wasserstein距离 剩余寿命预测
- 描述： 单一真实样本训练预测模型相比，使用混合数据时性能指标RMSE和Score平均下降了12.65%和48.95%。
- 融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 任子强 司小胜 胡昌华 王玺 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极大似然估计 复合健康指标 剩余寿命预测 线性维纳过程 贝叶斯参数更新
- 描述： 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题，论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化
- 航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
- 作者： 彭开香 皮彦婷 焦瑞华 唐鹏 来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标 隐马尔可夫模型 深度置信网络 剩余寿命预测 健康状态识别
- 描述： ,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后