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根据【关键词:机器学习,航空母舰,鲁棒性,仿真验证,甲板运动预估】搜索到相关结果 146 条
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高空核爆电磁脉冲入射情形下航空母舰上鞭状天线耦合特性分析
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作者:
陈萌
魏兵
何欣波
来源:
中国舰船研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
细导线算法
航空母舰
天线
FDTD
半空间加源
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描述:
,用集总元件FDTD方法计及天线后面负载对感应电流的影响,采用基于MPI的并行算法加速计算。【结果】计算结果表明,在HEMP入射情形,某航空母舰模型上鞭状天线上的感应电流与天线位置、入射角度等有关
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高空核爆电磁脉冲入射情形下航空母舰上鞭状天线耦合特性分析
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作者:
陈萌
魏兵
何欣波
来源:
中国舰船研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
细导线算法
航空母舰
天线
FDTD
半空间加源
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描述:
,用集总元件FDTD方法计及天线后面负载对感应电流的影响,采用基于MPI的并行算法加速计算。【结果】计算结果表明,在HEMP入射情形,某航空母舰模型上鞭状天线上的感应电流与天线位置、入射角度等有关
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航空母舰综合电力系统技术的研究综述
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作者:
伍赛特
来源:
机械管理开发
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
综合电力系统
储能装置
航空母舰
水面舰艇
推进电机
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描述:
详尽介绍了综合电力系统技术及其在航空母舰上的应用,并据此对其未来前景进行了展望。综合电力系统的应用可显著改善航空母舰全舰机动性及续航力,提升全舰作战能力,增强国家海防力量,同时考虑到当前复杂多变的国际局势,其具有广阔而美好的应用前景。
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湖南秋季积层混合云系飞机人工增雨作业方法
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作者:
柴宇
王瑞丽
来源:
中国农民合作社
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
农机化
航空母舰
专业合作社
辽宁省
农机服务
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描述:
辽宁省海城市丰沃农机服务专业合作社于2012年5月在温香镇成立,注册资金510万元。2016年,合作社与沈阳农业大学对接,沈阳农业大学学生梁日鹏出任合作社理事长,推动合作社建设迈上新台阶,成为推动
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湖南秋季积层混合云系飞机人工增雨作业方法
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作者:
柴宇
王瑞丽
来源:
中国农民合作社
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
农机化
航空母舰
专业合作社
辽宁省
农机服务
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描述:
辽宁省海城市丰沃农机服务专业合作社于2012年5月在温香镇成立,注册资金510万元。2016年,合作社与沈阳农业大学对接,沈阳农业大学学生梁日鹏出任合作社理事长,推动合作社建设迈上新台阶,成为推动
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高空核爆电磁脉冲入射情形下航空母舰上鞭状天线耦合特性分析
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作者:
陈萌
魏兵
何欣波
来源:
中国舰船研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
细导线算法
航空母舰
天线
FDTD
半空间加源
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描述:
,用集总元件FDTD方法计及天线后面负载对感应电流的影响,采用基于MPI的并行算法加速计算。【结果】计算结果表明,在HEMP入射情形,某航空母舰模型上鞭状天线上的感应电流与天线位置、入射角度等有关
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高空核爆电磁脉冲入射情形下航空母舰上鞭状天线耦合特性分析
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作者:
陈萌
魏兵
何欣波
来源:
中国舰船研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
细导线算法
航空母舰
天线
FDTD
半空间加源
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描述:
,用集总元件FDTD方法计及天线后面负载对感应电流的影响,采用基于MPI的并行算法加速计算。【结果】计算结果表明,在HEMP入射情形,某航空母舰模型上鞭状天线上的感应电流与天线位置、入射角度等有关
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面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
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作者:
周运龙
马毅
管迎春
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
航空航天材料
在线监测
能场辅助
激光选区熔化
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描述:
工艺端/性能端的共性问题,首先从技术优化(大幅面多光束技术、能场辅助技术)的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控;然后通过前沿技术手段(质量在线监测技术、智能化机器学习调控)的研究综述,探讨了监测
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基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
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作者:
刘子源
张大维
高星
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
价格估算模型
AdaBoost算法
决策树算法
KNN算法
随机森林算法
涡轴、涡桨发动机
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描述:
航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器学习
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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
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作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于