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根据【关键词:
时间序列,航空发动机,预测,飞行参数
】搜索到相关结果
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关键词
基于ARIMA的
航空发动机
状态
预测
研究
作者:
陈永展
袁涛
王小飞
刘茂泽
来源:
电子设计工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
航空发动机
预测
飞行参数
描述:
基于ARIMA的
航空发动机
状态
预测
研究
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命
预测
作者:
曹惠玲
梁佳旺
崔科璐
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
时间序列
航空发动机
相似性寿命预测
聚类分析
描述:
基于健康指数相似的
航空发动机
剩余寿命
预测
基于
时间序列
异常检测的
航空发动机
故障诊断
作者:
王茵茹
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
支持向量数据描述
异常检测
描述:
基于
时间序列
异常检测的
航空发动机
故障诊断
不确定条件下
航空发动机
大修周期
预测
方法
作者:
陈振
贾晓亮
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大修周期
预测
不确定条件
描述:
针对
航空发动机
零部件损坏形式、损坏程度以及维修差错等不确定性因素导致大修周期难以准确
预测
的问题,提出一种融合计划评审技术和蒙特卡洛仿真进行
航空发动机
大修周期
预测
的方法。对
航空发动机
大修周期不确定性
基于试飞数据的
航空发动机
维修性分析优化技术研究
作者:
徐小芳
高雅娟
武红姣
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
预测
维修性
试飞数据
分析优化
描述:
优化方案实施结果进行
预测
,为提升我国
航空发动机
维修性水平提供技术支持,为新型发动机维修性研制论证提供参考。
基于神经网络的
航空发动机
滑油金属含量
预测
作者:
陈庆贵
于光辉
谢静
于海滨
蔡娜
谢镇波
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
航空发动机
BP神经网络
预测
滑油
描述:
基于神经网络的
航空发动机
滑油金属含量
预测
基于集成ELM模型的
航空发动机
性能参数
预测
作者:
徐建新
侯振华
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
航空发动机
极端学习机
预测
AdaBoost.RT
描述:
为
预测航空发动机
性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态
基于支持向量机的
航空发动机
性能衰退
预测
模型研究
作者:
吕强
李龙
王永声
来源:
航空维修与工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机调控
支持向量机
航空发动机
预测
预测模型
性能衰退
描述:
基于支持向量机的
航空发动机
性能衰退
预测
模型研究
基于VMD-LSTM的
航空发动机
剩余寿命
预测
方法
作者:
齐阳
祝华远
吴士博
来源:
装备环境工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
变分模态分解
剩余寿命
预测
性能退化
描述:
基于VMD-LSTM的
航空发动机
剩余寿命
预测
方法
飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究
作者:
金鑫
肖文波
叶国敏
夏情感
吴华明
章文龙
涂继亮
何银水
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
性能预测
光伏组件
太阳能飞机
电池性能
飞行参数
描述:
本文基于光伏组件产生功率模型,研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象,得出结论为:当飞机飞行速度增加时,组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度,但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加,且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加,但有饱和的趋势。原因在于,当飞行高度上升,大气温度随之下降,组件表面温度下降;同时海拔越高,大气密度和大气通透率越小,太阳辐射增加,从而组件产生的功率增加了;饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中,组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称,中午最强;一年中组件性能在夏季最强,冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加,组件产生的功率减小。原因在于,纬度越高,太阳高度角越小,组件所能接受到的太阳辐射也就越小;纬度越低,组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。
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