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基于EMD-PSO-UKF的飞机升降速度算法研究
作者: 吴元刚     倪茂     陈捷   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 无迹卡尔曼滤波   粒子群优化算法   经验模态分解   升降速度  
描述: 基于EMD-PSO-UKF的飞机升降速度算法研究
基于EMD-PSO-UKF的飞机升降速度算法研究
作者: 吴元刚     倪茂     陈捷   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 无迹卡尔曼滤波   粒子群优化算法   经验模态分解   升降速度  
描述: 基于EMD-PSO-UKF的飞机升降速度算法研究
基于事件触发的航空器目标跟踪算法
作者: 何文韬     陈欣   来源: 电光与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 快速协方差交叉   无迹卡尔曼滤波   事件触发   带宽受限  
描述: 误差协方差更新的影响,局部估计器采用改进的无迹卡尔曼滤波(UKF)算法得到局部状态估计。此外,利用快速协方差交叉方法融合局部估计器的状态估计,得到目标的融合状态估计。最后,对一个航空器目标跟踪实例进行仿真实验,该算法在取得与UKF算法接近的估计效果时通信次数降低了17%。
飞机发动机吊挂的静力学分析
作者: 王顺利   谢非   陈蕾   张丽   王露   来源: 制造业自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: SOC估算系统   无迹卡尔曼滤波   航空锂电池   Thevenin模型  
描述: (State of Charge,SOC),尝试使用无迹卡尔曼滤波(UKF)对航空锂电池的SOC进行估算,无迹卡尔曼滤波是一种新型的滤波估计算法。UKF以无损变换变换为基础,摒弃了对非线性函数进行
飞机发动机吊挂的静力学分析
作者: 王顺利   谢非   陈蕾   张丽   王露   来源: 制造业自动化 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: SOC估算系统   无迹卡尔曼滤波   航空锂电池   Thevenin模型  
描述: (State of Charge,SOC),尝试使用无迹卡尔曼滤波(UKF)对航空锂电池的SOC进行估算,无迹卡尔曼滤波是一种新型的滤波估计算法。UKF以无损变换变换为基础,摒弃了对非线性函数进行
民航发动机性能诊断方法
作者: 谭治学   钟诗胜   林琳   来源: 哈尔滨工业大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   无迹卡尔曼滤波   性能诊断   发动机部件   发动机稳态建模  
描述: 为利用民航发动机工作状态参数对其部件衰退情况进行在线诊断,提出一种发动机稳态建模和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman flter,UKF)相结合的部件性能衰退诊断方法.用多元非线性函数
民航发动机性能诊断方法
作者: 谭治学   钟诗胜   林琳   来源: 哈尔滨工业大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   无迹卡尔曼滤波   性能诊断   发动机部件   发动机稳态建模  
描述: 为利用民航发动机工作状态参数对其部件衰退情况进行在线诊断,提出一种发动机稳态建模和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman flter,UKF)相结合的部件性能衰退诊断方法.用多元非线性函数
民航发动机性能诊断方法
作者: 谭治学   钟诗胜   林琳   来源: 哈尔滨工业大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   无迹卡尔曼滤波   性能诊断   发动机部件   发动机稳态建模  
描述: 为利用民航发动机工作状态参数对其部件衰退情况进行在线诊断,提出一种发动机稳态建模和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman flter,UKF)相结合的部件性能衰退诊断方法.用多元非线性函数
民航发动机性能诊断方法
作者: 谭治学   钟诗胜   林琳   来源: 哈尔滨工业大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   无迹卡尔曼滤波   性能诊断   发动机部件   发动机稳态建模  
描述: 为利用民航发动机工作状态参数对其部件衰退情况进行在线诊断,提出一种发动机稳态建模和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman flter,UKF)相结合的部件性能衰退诊断方法.用多元非线性函数
基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘君强   胡东斌   潘春露   雷凡   赵倩茹   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性   航空发动机   无迹卡尔曼滤波   超统计   剩余寿命   多阶段  
描述: 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波
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