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根据【关键词:数据驱动,故障诊断,航空装备管理,健康管理,状态监测,健康预测】搜索到相关结果 468 条
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作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
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描述:
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作者:
姜波舟
张搏文
梁亚刚
程宝安
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
故障诊断
多尺度卷积神经网络
中介轴承
位移信息
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描述:
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空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法
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作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
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描述:
轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后
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基于Multisim飞机纵向操纵系统力臂自动调节电路仿真研究
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作者:
张元峰
孟欣
于春风
来源:
自动化技术与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
力臂调节
故障诊断
飞机操纵
电路仿真
Multisim
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描述:
基于飞机纵向操纵系统中飞行高度和飞行速度变化对飞机舵面偏转角调节需求,研究杆系操纵系统力臂自动调节装置的电气控制原理及工作过程。首先根据不同飞行高度和速度对飞机单位过载平尾偏角固有影响规律,得出力臂自动调节规律,然后利用Multisim软件分别开展敏感电桥、差分放大、施密特触发及功率放大电路设计与仿真,得出各级控制电路电气参数传输特性变化规律,为进一步研究飞机力臂性能超差故障分析和故障预测提供借鉴。
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可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
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作者:
王诗彬
王世傲
陈雪峰
黄海
安波涛
赵志斌
刘永泉
李应红
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空发动机健康管理
算法展开
可解释性人工智能
异常检测
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描述:
航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究,但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然
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一种飞机高压直流电源系统线路故障诊断方法
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作者:
杨檬
高博
喻鸣
高聪俐
来源:
电脑编程技巧与维护
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机高压直流电源系统
电压差
可靠性
线路
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描述:
为提高飞机高压直流电源系统线路的可靠性,提出了一种基于特定电压差的线路故障诊断方法。该方法采用飞机高压直流电源系统线路特定电压差作为故障诊断方法的主要物理量进行计算,并且采用积分滤波算法构造相关
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
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作者:
孙玮琢
来源:
电子科学技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
模糊推理
证据理论
融合
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描述:
本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
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作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
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描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
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