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根据【关键词:数据预测,视情维修,发动机性能分析,人工神经网络】搜索到相关结果 30 条
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基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
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作者:
刘远洋
杨红艳
张增焕
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺优化
激光切割
航空铝合金
人工神经网络
预测模型
-
描述:
为了推动铝合金激光切割工艺在航空领域的应用,进而对航空铝合金激光切割工艺进行研究。采用正交试验获取了工艺参数与质量特性的数据样本;再利用Python语言建立一个包含双隐藏层的人工神经网络模型对样本
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基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
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作者:
刘远洋
杨红艳
张增焕
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺优化
激光切割
航空铝合金
人工神经网络
预测模型
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描述:
为了推动铝合金激光切割工艺在航空领域的应用,进而对航空铝合金激光切割工艺进行研究。采用正交试验获取了工艺参数与质量特性的数据样本;再利用Python语言建立一个包含双隐藏层的人工神经网络模型对样本
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基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用
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作者:
马明明
来源:
润滑与密封
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
润滑油温度
航空发动机
人工神经网络
趋势监控
润滑油压力
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描述:
基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果
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基于试飞数据的航空发动机滑油系统模型建立及应用
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作者:
马明明
来源:
润滑与密封
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
润滑油温度
航空发动机
人工神经网络
趋势监控
润滑油压力
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描述:
基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,建立某发动机滑油系统全工作过程的模型,包括供油压力、滑油压差、供油温度、中轴承腔回油温度、后轴承腔回油温度、滑油总回油温度等参数的模型。模型计算结果与试飞结果
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基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析
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作者:
金燕
刘少军
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空轴承
人工神经网络
热弹流润滑
可靠性
接触疲劳
-
描述:
-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法
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基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析
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作者:
金燕
刘少军
来源:
东北大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
航空轴承
人工神经网络
热弹流润滑
可靠性
接触疲劳
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描述:
-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法
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航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
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作者:
姜健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
人工神经网络
全包线试飞
滑油压力
全工作状态
飞行试验
滑油系统
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描述:
以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算
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基于Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削烧伤的有限元分析与烧伤预测研究
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作者:
李岩
来源:
中国科技信息
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
磨削温度场
有限元分析
磨削参数
人工神经网络
磨削烧伤
Gr10CrNi3Mo
砂轮线速度
磨削深度
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描述:
齿轮磨削时,温升过高易导致磨削烧伤。航空齿轮对磨削烧伤尤为敏感,在高速重载的工况下,磨削烧伤产生的微裂纹迅速扩展,严重影响齿轮的使用性能。本文从Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削加工出发,研究
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基于Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削烧伤的有限元分析与烧伤预测研究
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作者:
李岩
来源:
中国科技信息
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
磨削温度场
有限元分析
磨削参数
人工神经网络
磨削烧伤
Gr10CrNi3Mo
砂轮线速度
磨削深度
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描述:
齿轮磨削时,温升过高易导致磨削烧伤。航空齿轮对磨削烧伤尤为敏感,在高速重载的工况下,磨削烧伤产生的微裂纹迅速扩展,严重影响齿轮的使用性能。本文从Gr10CrNi3Mo材料航空齿轮磨削加工出发,研究
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航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
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作者:
姜健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
人工神经网络
全包线试飞
滑油压力
全工作状态
飞行试验
滑油系统
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描述:
以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算