首页>
根据【关键词:数据预测,视情维修,发动机性能分析,人工神经网络】搜索到相关结果 30 条
-
基于改进灰色模型的飞机飞行仿真数据预测
-
作者:
崔海青
魏士皓
王彦翔
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
新陈代谢
数据预测
3次样条插值
背景值
灰色模型
-
描述:
为解决仿真中的实时性问题,提出利用灰色预测模型进行仿真数据预测的方式加快仿真速度,并针对灰色模型在仿真数据预测方面实际应用时的问题做出了相应的改进;采用3次样条插值对非等时距序列进行插值处理得到等时
-
航空液压系统流量智能预测方法研究
-
作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
-
描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
-
航空液压系统流量智能预测方法研究
-
作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
-
描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
-
人工神经网络在飞机下沉速度控制中的应用
-
作者:
解丰安
舒成辉
蒋启登
来源:
航空科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
着陆飞行控制方法
人工神经网络
着陆试验
飞机下沉速度
-
描述:
外部因素的干扰,飞行员很难利用现有的手段精准操纵飞机达到标准要求的下沉速度。本文通过合理分析,选取了几个影响陆基飞机下降速度的飞行参数,并将这些参数的实测飞行数据作为MATLAB人工神经网络模型的输入与输出,得到了较好的预测结果,探索了控制陆基飞机下沉速度的新思路与新方法。
-
航空静电雾滴荷质比影响因素研究
-
作者:
李宇飞
胡军
李庆达
赵明明
来源:
农机化研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空植保
人工神经网络
电极环
静电喷雾
-
描述:
的荷质比成为静电喷雾技术领域的重要研究内容。利用人工神经网络的BP模型,模拟出温度、湿度、电极环直径、静电电压及喷头流量等5个因素对雾滴荷质比的影响,并通过试验数据和模拟试验所得数据,利用SPSS软件建立数学模型,从而为设计静电喷头的最优工作参数和结构参数方案提供参考。
-
航空静电雾滴荷质比影响因素研究
-
作者:
李宇飞
胡军
李庆达
赵明明
来源:
农机化研究
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空植保
人工神经网络
电极环
静电喷雾
-
描述:
的荷质比成为静电喷雾技术领域的重要研究内容。利用人工神经网络的BP模型,模拟出温度、湿度、电极环直径、静电电压及喷头流量等5个因素对雾滴荷质比的影响,并通过试验数据和模拟试验所得数据,利用SPSS软件建立数学模型,从而为设计静电喷头的最优工作参数和结构参数方案提供参考。
-
基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
-
作者:
赵一昭
高鹏飞
刘德峰
李欣
刘马宝
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
实时监测
人工神经网络
腐蚀速率
飞机结构
线性极化
-
描述:
人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。
-
基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
-
作者:
赵一昭
高鹏飞
刘德峰
李欣
刘马宝
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
实时监测
人工神经网络
腐蚀速率
飞机结构
线性极化
-
描述:
人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。
-
基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
-
作者:
赵一昭
高鹏飞
刘德峰
李欣
刘马宝
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
实时监测
人工神经网络
腐蚀速率
飞机结构
线性极化
-
描述:
人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。
-
基于线性极化腐蚀传感器的飞机结构腐蚀监控
-
作者:
赵一昭
高鹏飞
刘德峰
李欣
刘马宝
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
实时监测
人工神经网络
腐蚀速率
飞机结构
线性极化
-
描述:
人工神经网络的铝合金结构腐蚀速率预测研究。结果表明,线性极化腐蚀传感器所测腐蚀深度与铝合金试样实测值随腐蚀时间变化趋势相同,其能够有效地对飞机结构腐蚀状况进行实时监测;构建的网络模型在不同环境下预测的腐蚀速率平均误差不到8%,能够有效实现对铝合金结构瞬时腐蚀速率的预测。