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基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
作者: 韩素桃   来源: 自动化与仪器仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数控加工   典型零件   航空发动机   遗传算法   切削参数优化   特征识别  
描述: 基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
考虑释放时间和装箱约束的航空复材热压成型单机批调度
作者: 周楠     谢乃明     郑绍祥   来源: 工业工程与管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 热压成型   遗传算法   释放时间   航空复合材料   批调度   二维装箱约束  
描述: 工件标识批次的思路,构建了以最小化最大延迟时间为目标的改进混合整数规划模型;其次,通过定义批次中的关键工件,设计了一种嵌入关键工件邻域搜索策略的遗传算法;最后,通过不同策略算例仿真,验证了所构建
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 。通过风扇转子叶片阻尼系统及裂纹故障特征理论分析发现,裂纹叶片的模态质量和模态刚度变化会使叶片阻尼比发生明显变化。采用基于遗传算法的模型参数辨识方法辨识风扇叶片应变响应函数,进而获取风扇叶片阻尼比
民用飞机客改货装配序列规划研究
作者: 李顶河     姚文杰     杨霁萌   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词:   遗传算法   客改货   虚拟装配   多目标优化   NSGA  
描述: 民用飞机客改货装配序列规划研究
基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
作者: 韩素桃   来源: 自动化与仪器仪表 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数控加工   典型零件   航空发动机   遗传算法   切削参数优化   特征识别  
描述: 基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
考虑释放时间和装箱约束的航空复材热压成型单机批调度
作者: 周楠     谢乃明     郑绍祥   来源: 工业工程与管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 热压成型   遗传算法   释放时间   航空复合材料   批调度   二维装箱约束  
描述: 工件标识批次的思路,构建了以最小化最大延迟时间为目标的改进混合整数规划模型;其次,通过定义批次中的关键工件,设计了一种嵌入关键工件邻域搜索策略的遗传算法;最后,通过不同策略算例仿真,验证了所构建
基于多变量灰色模型的航空安全预测方法
作者: 谷倩倩     徐超     谭学明   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 参数寻优   遗传算法   短时预测   航空运输   多变量灰色模型   航空安全  
描述: 的多变量灰色模型,并利用遗传算法对模型的待定参数r全局搜索最优解;最后,以2007-2016年中国民用航空器事故征候万次率和航空不安全事件统计为对象进行仿真实验,并利用GM(1,1)和MGM(1,n)两种
不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化
作者: 姜天华   严洪森   汪峥   来源: 机械工程学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 变邻域搜索   滚动时域   遗传算法   航空发动机装配车间   自进化   不确定知识化制造环境  
描述: 双层结构的遗传算法进行求解。在下层的混合型遗传算法中,给出一种直接解码算法,并引入了变邻域搜索算法,以增强局部搜索的能力。通过仿真对算法的性能进行了测试,此外,试验数据表明执行自进化操作的系统具有较好的生产性能。尤其是对于更敏感于自身调整的系统,自进化操作发挥的作用更大。
通用飞机高升力层流翼型优化设计研究
作者: 刘远强   李天   白俊强   徐家宽   张煜   来源: 西北工业大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 通用飞机   遗传算法   高升力翼型   FFD   翼型设计   自然层流  
描述: 针对某型通用飞机设计状态,基于自由变形(FFD)技术参数化方法以及NSGA-Ⅱ多目标优化算法进行了高升力层流翼型的优化设计。优化以GAW-1翼型为基础出发,考虑前后梁对厚度的要求,对偏重巡航、爬升
基于遗传算法整定PID的倾转翼飞机过渡段定高控制
作者: 郑光廷   王琦   陈龙胜   杨龙飞   王蓉   来源: 航空兵器 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性   过渡段   遗传算法   飞行控制   PID   倾转翼飞机  
描述: 针对倾转翼飞机过渡段模式飞行时,其动力学特性呈现出的强非线性和强耦合的特点,传统的PID控制方法难以设计其控制参数并实现定高控制。本文将遗传算法和PID控制理论相结合,基于遗传算法整定获得全局最优
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