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根据【关键词:支持向量机,机动动作识别,特征提取,无监督学习,正则化自动编码器】搜索到相关结果 164 条
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飞机完好率预测仿真研究
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作者:
孙璐璐
滕曰
黄锐
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
支持向量机
时间序列预测
飞机完好率
神经网络
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描述:
利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
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基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型
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作者:
陈思
孙有朝
郑敏
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
风险预警
支持向量机
重着陆
QAR
航空运营安全
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描述:
基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队
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基于改进EMD的排气温度裕度预测
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作者:
戴邵武
陈强强
丁宇
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
排气温度裕度
预测
经验模态分解
回归
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描述:
vector regression,SVR)相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度;其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列,构建基于支持向量机
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基于支持向量机的飞机系统辨识方法研究
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作者:
刘岳锋
李雅
段卓毅
武虎子
来源:
航空科学技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
模态特性
噪声
系统辨识
飞机
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描述:
支持向量机系统辨识方法相比传统辨识方法具有诸多优点。本文将支持向量机引入飞机系统辨识,建立离散差分形式的飞机运动方程,并利用离散系统与连续系统转换方法获得飞机纵向模态特性。研究表明该方法正确有效,信号带噪声时辨识精度较好,具有一定的工程应用价值。
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航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用
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作者:
刘昭贤
孟亚宾
来源:
矿山测量
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
竞争自适应加权采样方法
航空高光谱
重金属
土壤
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描述:
航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用
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基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
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作者:
曹惠玲
王冉
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
遗传算法
滑动时窗策略
在线预测模型
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描述:
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
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飞机完好率预测仿真研究
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作者:
孙璐璐
滕曰
黄锐
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
支持向量机
时间序列预测
飞机完好率
神经网络
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描述:
利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法
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作者:
郭璠
李小虎
朱洪
唐琎
来源:
红外与毫米波学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
特征提取
图像配准
特征匹配
远红外
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描述:
航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题,因此针对远红外航空图像的配准问题,文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式,即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性,还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中,RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构,通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则,提升配准精度。实验结果表明,与已有的几种代表性配准方法相比,所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。
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