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根据【关键词:支持向量机,供应链,Agent技术,粒子群算法,协商模型】搜索到相关结果 96 条
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大数据背景下航空制造业供应链生态圈构建研究
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作者:
温璐
来源:
经营与管理
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
模式研究
供应链
生态圈
大数据
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描述:
大数据推动了供应链一体化的发展进程,航空制造业应以发展现代供应链建立命运共同体为目标,构建航空制造业供应链生态圈。生态圈内企业对业务数据的获取、筛选、分析、整合,促进成员企业实现跨界融合,形成以供应链
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国际航空货运安保模式对中国民航的启示
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作者:
王赢
来源:
民航管理
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
代理人制度
托运人
供应链
国际航空货运
安保管理
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描述:
安全是民用航空的永恒主题,当前国际形势错综复杂,航空安保面临着严峻的挑战。面对巨大的发展需求和安全运行保障压力,如何提升我国航空货运安保效率,推动安全与运输效率协调发展?国际民航货运安保模式对我们有哪些启示?国际民航组织对航空货运安保的管理
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复杂供应链管控——以商用大飞机和汽车行业为例
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作者:
刘宝红
来源:
中国工业和信息化
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
分层分级
大飞机
供应链
一级供应商
汽车行业
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描述:
供应链管理挑战多是因为复杂。商用大飞机和汽车行业的供应链最为复杂,整合难度最高。美国在技术上的领先地位或者说技术密集方面的领先地位是世所公认的。但笔者认为,美国领先的不一定是技术密集,但一定是管理
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航空装备数字化供应链协同制造云平台研究
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作者:
黎小华
许艾明
张整新
梁伟聪
江海凡
黄伟
来源:
现代制造工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
供应链
协同制造
工业互联网
航空装备
云平台
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描述:
随着复杂航空装备研制过程的技术成熟度越来越高,主机厂的产能制约因素已从制造技术瓶颈转变为供应链运营管控能力不足。针对大规模供应链动态协同管控难、信息集成与追溯难等行业共性问题,提出一种基于工业互联网
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展,基于连续爬升运行模式,可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此,本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型,对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度,限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据,应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明,人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域,优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束,且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%,最大转弯率降低55.73%,最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%),可有效提升空域利用率。
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航空运输网络失效修复优化策略研究
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作者:
张豫翔
吴明功
王肖戎
温祥西
来源:
计算机仿真
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
抗毁性
航线网络
粒子群算法
容量限制
加权网络
网络修复
网络优化
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描述:
修复航线失效网络,可以有效降低航空公司经济损失,保证旅客顺利出行,避免造成不良社会影响。由于航空网络修复涉及众多因素,如何考虑和量化这些因素的影响是主要的难点。为此,基于网络修复研究和枢纽航线网络研究,构建了一个网络修复优化模型。首先以一定成本约束下网络性能最佳为目标函数,通过权重来满足需求。其次,成本因素主要考虑距离和节点拥堵,网络性能以网络效率来衡量,并通过改进的粒子群算法求解。最后,以杭州-咸阳航线失效为例进行仿真。仿真结果表明:容量控制系数可以较好地控制节点容量,衡量节点拥堵造成的增加成本以及影响流量分配方案,对提高网络抗毁性具有重要作用;权重可以灵活平衡成本和网络性能之间的偏倚。
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终端区离场航空器自主路径规划研究
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作者:
王红勇
郭宇鹏
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
人工势场
连续爬升运行
空中交通管理
粒子群算法
航空器自主运行
航空运输
路径规划
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描述:
随着航空器自主保持间隔运行概念的逐渐发展,基于连续爬升运行模式,可有效解决当前终端区内航空器离场路径固定单一所造成空域运行效率底下问题。为此,本文提出一种基于人工势场-粒子群联合算法的终端区离场航空器自主路径规划方法。首先构建面向航空器自主运行模式的空域环境模型,对空域环境进行栅格化处理并计算各栅格的空域复杂度,限制离场航空器进入高复杂度栅格以保障运行安全。其次构建基于BADA数据库和减退力爬升模式的航空器爬升性能约束模型;然后应用人工势场-粒子群联合算法进行路径规划,通过粒子群算法广域搜索思想解决人工势场法固有的局部极值-目标不可达问题;使用贝塞尔曲线法优化该路径,引入滑动时间窗口理念优化航空器离场时刻。最后使用终端空域(ZSSSAP)的实际结构和运行数据,应用上述方法进行仿真模拟。仿真试验结果表明,人工势场-粒子群算法可有效生成航空器无冲突离场路径并规避繁忙空域,优化处理后的路径满足航空器爬升性能约束,且优于实际运行路径(路径长度减少23.78%,最大转弯率降低55.73%,最大爬升率降低9.94%)。而且离场航空器自主运行模式下的空中交通复杂性较当前运行模式更为均衡(栅格复杂度峰值降低3.92%),可有效提升空域利用率。
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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
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作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
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描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
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基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
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作者:
黄帆
李艳军
曹愈远
李依林
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
油液分析
航空发动机
故障诊断
相对劣化度
免疫系统
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描述:
针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损故障诊断的方法。利用SVM拟合数据的概率密度函数,根据磨粒数据的概率分布制定正常、预警和警告的界限值;根据相对劣化度评估,分析各状态参数偏离正常状态的程度;利用人工免疫算法对待测数据进行故障模式识别。通过实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
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基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价
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作者:
甘旭升
杨捷
刘飞
刘苹妮
来源:
安全与环境学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
集对分析
支持向量机
军航空管
安全系统学
人工鱼群算法
安全评价
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描述:
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价