基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化

作者： 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  

描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。

基于飞行航迹数据的飞机发动机排放量估算方法

作者： 宋寒冰   韩孝兰   曹格   魏志强   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行效率   环境工程学   空中交通   燃油消耗   排放指数   污染物排放  

描述： 针对目前缺乏科学、定量的评价技术和手段研究空管运行技术对飞机油耗和污染物排放量影响的问题,建立了基于四维航迹数据的飞机污染物排放量估算模型,采用Visual Studio C#开发了民用飞机油耗及污染物排放量估算软件,能够根据二次雷达记录数据、ADS-B采集数据和管制模拟机记录数据来进行油耗及排放量计算,并以某管制单位雷达记录数据为例进行了计算分析。结果表明,管制员的技能差异对民航节能减排有重要影响;该模型可用来量化分析管制运行新技术及管制员技能差异对民航节能减排的影响,确保在飞行安全及管制容量的前提下更好地兼顾绿色运行的要求,提升空中交通运行质量。

基于飞行航迹数据的飞机发动机排放量估算方法

作者： 宋寒冰   韩孝兰   曹格   魏志强   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行效率   环境工程学   空中交通   燃油消耗   排放指数   污染物排放  

描述： 针对目前缺乏科学、定量的评价技术和手段研究空管运行技术对飞机油耗和污染物排放量影响的问题,建立了基于四维航迹数据的飞机污染物排放量估算模型,采用Visual Studio C#开发了民用飞机油耗及污染物排放量估算软件,能够根据二次雷达记录数据、ADS-B采集数据和管制模拟机记录数据来进行油耗及排放量计算,并以某管制单位雷达记录数据为例进行了计算分析。结果表明,管制员的技能差异对民航节能减排有重要影响;该模型可用来量化分析管制运行新技术及管制员技能差异对民航节能减排的影响,确保在飞行安全及管制容量的前提下更好地兼顾绿色运行的要求,提升空中交通运行质量。

基于BADA模型的飞机持续下降进近节能减排研究

作者： 吴文洁   胡荣   张军峰   陈琳   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 持续下降进近   航空尾气排放   BADA模型   减排   燃油消耗   节能  

描述： 研究.以广州白云机场B767-300飞机GYA方向进场过程为例,利用MATLAB编程计算飞机分别采用梯级进近和持续下降进近飞行的油耗与排放情况,结果表明,持续下降进近可节约超过1/4的燃油消耗量,节能

基于BADA模型的飞机持续下降进近节能减排研究

作者： 吴文洁   胡荣   张军峰   陈琳   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 持续下降进近   航空尾气排放   BADA模型   减排   燃油消耗   节能  

描述： 研究.以广州白云机场B767-300飞机GYA方向进场过程为例,利用MATLAB编程计算飞机分别采用梯级进近和持续下降进近飞行的油耗与排放情况,结果表明,持续下降进近可节约超过1/4的燃油消耗量,节能

点融合技术下的机场终端区航空器噪声研究

作者： 王奕森   晁博   来源： 电脑与信息技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 噪声影响   环境污染   点融合系统   终端区   燃油消耗   AEDT  

描述： 机动飞行的时候导致多余的燃油消耗，同时也造成管制员工作负荷大的问题，原有的进场程序已不能适应民航的快速发展。点融合系统（PMS,Point Merge System）作为一种新型的进场程序，成为优化

点融合技术下的机场终端区航空器噪声研究

作者： 王奕森   晁博   来源： 电脑与信息技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 噪声影响   环境污染   点融合系统   终端区   燃油消耗   AEDT  

描述： 机动飞行的时候导致多余的燃油消耗，同时也造成管制员工作负荷大的问题，原有的进场程序已不能适应民航的快速发展。点融合系统（PMS,Point Merge System）作为一种新型的进场程序，成为优化

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例