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关键词
调频广播带宽对民航甚高频通信的影响分析
作者: 王淑玲   谢凤   朱倩倩   来源: 黑龙江大学自然科学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 异常点   随机森林   强影响点   燃油消耗  
描述: 为确定燃油消耗数据中可能存在的异常点强影响点,运用随机森林算法,对预处理后的某场站近三年燃料油消耗数据建模;对回归模型分别做残差分析和影响分析,不仅从残差图中观察出偏离既定模型很大的数据点,还仿照
基于随机森林算法的某型飞机燃油消耗情况研究
作者: 王淑玲   谢凤   朱海洋   朱倩倩   来源: 数学的实践与认识 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 回归分析   随机森林   交叉验证法   燃油消耗   决策树  
描述: 为确定某型飞机燃油消耗量同其它因素之间的相关关系,首先将预处理后的某场站近三年燃料油消耗的实际数据随机地分成10份;然后,分别借助决策树和随机森林算法,对数据建立回归模型,并采用10折交叉验证法,判断上述结果的可靠性;最后,使用平均的标准化均方误差来评价模型,得出结论.
作者: 贾兴强     宗军耀     刘利朝     张琦     张小贝   来源: 飞行力学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 最优控制   燃油消耗   航迹优化   Radau伪谱法  
描述:
基于灰色关联理论的航空公司节油策略研究
作者: 张序   罗凤娥   杨丰宁   俎振洲   叶楠   来源: 综合运输 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 节油激励   灰色关联   节油现状   降低油耗   燃油消耗  
描述: 本文对航班飞行过程耗油进行全面的理论分析,针对燃油消耗密切相关的各个影响因素进行具体分析;并对航班飞行前准备、滑行、起动、爬升、巡航、下降等燃油消耗环节开展讨论,总结得出对于耗油各个环节的具体
某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
作者: 吴祯涛   李学仁   杜军   来源: 信号处理 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 互信息   长短期记忆网络   飞参数据   深度学习   燃油消耗  
描述: 某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
航空器场面滑行速度与油耗研究
作者: 王湛   熊佳俊   陈浩   来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 滑行路径   免疫自适应算法   滑行速度   燃油消耗   多目标优化  
描述: 针对航空器在机场的滑行路径优化问题,以航空器滑行运动模型为基础,通过离散化滑行速度,采用多目标免疫优化方法,研究了当航空器使用固定的路径推出时,其滑行速度与油耗之间的具体关系.仿真结果表明,通过权衡航空器滑行速度与油耗,可以为指定的滑行线路提供多种滑行方案,满足空管的实时航班调配,同时也可以促进基于油耗的滑行路径优化研究,从而降低滑行时间和油耗,提高机场的运行效率.
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者: 姚雨虹   杨小兵   陈欣   来源: 厦门大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应粒子群   卷积神经网络   忠诚度预测   随机森林  
描述: 多数类优化样本子集,使用卷积神经网络(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
作者: 王秀娜   鲁守银   任飞   来源: 计算机时代 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  
描述: 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取,然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征,最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证,结果表明,该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先
基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
作者: 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源: 软件学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  
描述: 的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先
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