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航空紧固件保险质量打分软件的设计与实现
作者: 尹宇航   曾湖波   贾国航   范广文   陈子豪   刘清华   来源: 电子质量 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 紧固件保险   质量评价   图像处理   小程序  
描述: 问题,开发了一款紧固件保险质量打分软件。软件基于图像处理算法,采用微信小程序,学生通过手机拍摄作品,打分软件即可给出作品得分。软件能够有效提高学生的实习效率,帮助学生更好地掌握该项技能。
指纹识别技术在民航安检系统中的应用探讨
作者: 徐明辉   来源: 智库时代 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航安检   图像处理   指纹识别  
描述: 指纹识别技术是指把任何指定的一个人同他的指纹相对应,通过把他现有的指纹同提前预留的指纹相对应来验证这个人的身份,每个人的指纹在图案和交叉点上各不相同,并且具有唯一性,由于这种唯一性以及相对的稳定性,科学研究者创造出了指纹识别技术。在数字化大背景下的今天,指纹识别技术就被应用于民航安检系统中,并且成为了验证个人身份最可靠最科学的技术之一,以往的数字密码+ID账户的安全验证方式,很容易被非本账户的拥有者模仿或者伪造,并且携带起来也很不方便,很容易被不法分子盗窃,造成个人财产损失,而指纹识别系统的安全性和灵活性很高,它利用人体特征的唯一性以及不可复制性,将指纹识别这种生物识别方式推向了成熟。本文就是以指纹识别技术为基础,来研究民航安检系统的安全系数,并且突出指纹识别系统的优点以及今后应该具体采取的措施。
图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探
作者: 吴成宝   田巨   陈峥华   吴江浩   孔磊   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   孔探   图像处理   检测  
描述: 孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者: 邴皓哲     赵健淇   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  
描述: 飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一,及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法,这些方法存在漏检率高,风险大等问题。基于机器视觉的检测方法因其检测速度快,非接触式检测,检测精度高等优点,近来得到较多的关注。总结了现有的飞机蒙皮表面缺陷的检测方法,并着重介绍了两类基于机器视觉的缺陷检测方法,即基于传统视觉的方法和基于深度学习的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
基于机器视觉的飞机故障检查系统
作者: 袁忠大     程秀全     王大伟   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉技术   图像处理   飞机部件   无损检测  
描述: 针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况,设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及发动机部件图片,对图片集进行预处理,包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化;最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件表面进行无损检测不仅可以提高生产效率,同时可以去除人为因素对航空器飞行安全的影响,使得飞机的飞行安全得到进一步提升。实践证明,该系统性能稳定可靠,具有极高的推广应用价值。
航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类
作者: 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  
描述: 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。
基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
作者: 田青林   秦凯   陈俊   李瑶   陈雪娇   来源: 光学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   图像处理   变化检测   空洞卷积   特征金字塔  
描述: 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果表明所提方法在对不同尺寸建筑物目标的变化检测中展现出了良好的适应性,相比于经典语义分割网络具有一定的优势。
基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
作者: 朱明明   许悦雷   马时平   李帅   马红强   来源: 光学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 区域卷积神经网络   特征融合   图像处理   软判决   飞机检测  
描述: 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进传统的非极大值抑制方法。实验结果表明,所提方法能够准确快速地检测到飞机,得到检测率为94.25%、虚警率为5.5%、平均运行时间为0.16 s的实验结果。与现有的其他检测方法相比,所提方法的各项指标均得到显著提升。
基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究
作者: 林辉   来源: 西南林业大学学报(自然科学) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 图像处理   数字摄影测量   UCX   正射纠正   LPS  
描述: 航空影像是二类调查的重要基础资料,但航空影像因地形等因素影响而产生畸变,使用前需要消除畸变进行正射纠正。本研究根据Ultra Cam X数字航摄相机的信息,在LPS工程中设置对应的参数,读入数据自带的外方位元素,直接对空三计算结果进行设定,对正射影像的定位精度以地形图为参照进行分析。结果表明:应用LPS就可以完成对数字航摄影像正射纠正,处理后的影像的匹配性较好,定位精度较高,效果较理想;通过检查点提取地形图和影像的对应坐标进行误差计算,平均总误差仅为1.249 m,可以满足温岭市森林资源二类调查的需要;该方法解决了航空影像数据量大、数量多、处理时间长、DEM使用等难题,对实际生产具有重要意义。
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
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