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根据【关键词:地面空调,长短时记忆神经网络,粒子群优化,飞机客舱,能耗预测】搜索到相关结果 51 条
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基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
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作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
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描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
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汉莎技术推出飞机客舱LED灯具新标准
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作者:
暂无
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机客舱
LED
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描述:
据报道,汉莎技术公司(LHT)在2019年欧洲公务航空展(EBACE 2019)上发布了新的欧洲LED客舱灯具标准。该技术规范编号为DIN EN 4731,旨在促进下一代内饰系统之间的照明共通性。LED灯与经常被其取代的荧光灯具不同,具
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汉莎技术推出飞机客舱LED灯具新标准
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作者:
暂无
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机客舱
LED
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描述:
据报道,汉莎技术公司(LHT)在2019年欧洲公务航空展(EBACE 2019)上发布了新的欧洲LED客舱灯具标准。该技术规范编号为DIN EN 4731,旨在促进下一代内饰系统之间的照明共通性。LED灯与经常被其取代的荧光灯具不同,具
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飞机客舱塑料件修理新工艺运用
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作者:
吴泽焕
来源:
空运商务
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
塑料件
飞机客舱
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描述:
塑料件广泛应用于飞机客舱内饰,本文所述塑料件指飞机座舱内部非受力客舱内饰件,通常分为热塑性塑料和热固性塑料,包括:聚碳酸脂(PC),聚乙烯,聚丙烯,聚氯乙烯(PVC),丙烯酸甲酯(PMMA),丙烯酸
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飞机客舱塑料件修理新工艺运用
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作者:
吴泽焕
来源:
空运商务
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
塑料件
飞机客舱
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描述:
塑料件广泛应用于飞机客舱内饰,本文所述塑料件指飞机座舱内部非受力客舱内饰件,通常分为热塑性塑料和热固性塑料,包括:聚碳酸脂(PC),聚乙烯,聚丙烯,聚氯乙烯(PVC),丙烯酸甲酯(PMMA),丙烯酸
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。
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基于新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA模型的航空公司能耗预测(英文)
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作者:
刘家学
周鑫
陈静杰
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
灰色马尔科夫
航空公司能耗
能耗预测
新陈代谢灰色马尔科夫
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描述:
航空公司能耗的预测直接影响能源需求的规划与节能的决策。针对航空公司能耗数据既有趋势性又有波动性的特点,提出了新陈代谢灰色马尔科夫-ARMA的能耗组合滑动预测模型。该模型利用灰色马尔科夫方法描述了能耗的变动趋势,通过ARMA模型捕捉残差序列的相关性来描述波动性,用新陈代谢的方法剔除模型中失去时效性的旧数据,解决了常规预测模型不足以完全描述航空公司能耗运动趋势的问题,提高了模型预测精度。仿真结果表明:提出模型精度优于传统ARMA模型和灰色马尔科夫模型,能够实现月度能耗的有效预测,为航空公司能耗监测和节能工作的优化开展提供了有力支持。
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基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
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作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
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描述:
的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
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航空发动机滑动局部线性模型及控制
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作者:
蒋安常
韩永健
张伟
周振华
周龙
杨蓓
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
粒子群优化
滑动线性模型
自适应PI控制
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描述:
为了提高航空发动机的控制性能和控制系统的可靠性,提出一种基于粒子群算法的航空发动机局部小区域自适应滑动的线性模型建立方法和双闭环自适应PI控制方法。在辨识区间内,以发动机转子转速为状态变量,采用在线实测数据和粒子群算法的参数估计方法,使模型辨识参数按照设定区间大小自适应跟踪滑动,从而保证线性模型能够精确逼近发动机的非线性动态。通过分析发动机燃油调节器的工作特性,建立了燃油调节器计量活门和电液伺服阀的传递函数,并根据所构建的模型,设计了航空发动机转子转速和燃油流量双闭环自适应PI控制系统以实现对航空发动机的精确控制。结果表明:利用局部滑动自适应辨识计算机得到的数据与发动机稳态、动态试验数据相吻合,且双闭环仿真控制性能满足航空发动机工作性能要求,表明所提出的航空发动机局部线性建模方法和自适应PI控制器参数算法对提高发动机的控制性能是有效的。
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基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究
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作者:
魏彬
唐凤轩
梁畅
张爱军
来源:
北京化工大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化
模糊比例积分微分(PID)控制
可编程多轴运动控制卡(PMAC)
航空转台
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描述:
航空转台是进行地面仿真的关键设备,其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略,提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分