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基于支持向量机航空发动机性能衰退预测模型研究
作者: 吕强     李龙     王永声   来源: 航空维修与工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机调控   支持向量机   航空发动机   预测   预测模型   性能衰退  
描述: 基于支持向量机航空发动机性能衰退预测模型研究
基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
作者: 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源: 飞机设计 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  
描述: 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对
水洗对航空发动机性能影响分析
作者: 房丽瑶   付尧明   徐星辰   来源: 机械 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   性能衰退   水洗  
描述: 了积垢对航空发动机性能的影响。然后,运用插值函数Spline将水洗点通过一条平滑的曲线连接起来,研究分析了水洗对因积垢导致发动机性能衰退的作用并得出结论。最后对水洗时机做了简易评估。
基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测
作者: 马玉猛   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  
描述: 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型,对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理,应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解,得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述:预测模型;最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性,结果表明,相比于传统的预测方法,RMSE与MAE降低至2.024、1.603,有效提高了回归精度。
基于随机维纳过程的航空发动机性能衰退研究
作者: 赵洪利   张猛   来源: 推进技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 维纳过程   航空发动机   严酷度因子   发动机排气温度裕度   性能衰退  
描述: )算法结合贝叶斯定理,对模型参数求解,最终得到了基于性能衰退的发动机平均下发间隔。研究结果表明,在严酷度因子为1.2696的使用条件下,某型号航空发动机性能衰退平均下发间隔为8219循环;基于该模型预测的发动机平均下发间隔与厂商建议的下发时间之间的误差仅为1.7%。
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
不确定条件下航空发动机大修周期预测方法
作者: 陈振   贾晓亮   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大修周期   预测   不确定条件  
描述: 针对航空发动机零部件损坏形式、损坏程度以及维修差错等不确定性因素导致大修周期难以准确预测的问题,提出一种融合计划评审技术和蒙特卡洛仿真进行航空发动机大修周期预测的方法。对航空发动机大修周期不确定性
基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李浩   王卓健   李哲   陈煊   李园   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   深度学习   预测模型   数据融合  
描述: 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
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