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基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 李路云   王海瑞   朱贵富   来源: 空军工程大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  
描述: 针对深度学习构造复合健康指标可解释性差,预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题,提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,将多源传感器数据加权融合
基于数据融合的航空发动机排气温度测量
作者: 雷伟   来源: 中国民航大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机排气温度   多传感器   数据融合  
描述: 针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性,不能对故障传感器进行有效识别等问题,对传感器重新布局设计,通过小波变换对数据进行预处理,去除其中的噪声因素,利用多传感器数据融合
航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
作者: 刘朋   王黎钦   张传伟   郑德志   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效模式   信息融合   状态监测   多传感器   航空发动机主轴轴承  
描述: 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况,其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此,对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
作者: 刘朋   王黎钦   张传伟   郑德志   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效模式   信息融合   状态监测   多传感器   航空发动机主轴轴承  
描述: 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况,其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此,对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
飞机货舱火灾多传感器探测方法研究
作者: 何永勃   董玉珊   雷建   张文杰   薛荣荣   来源: 中国安全科学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 误报警率   多传感器   CO2质量浓度   飞机火警探测器   报警算法  
描述: 为解决目前飞机货舱火灾探测器误报率极高、响应速度慢的问题,开发一种基于烟雾颗粒浓度、温度、CO质量浓度和CO_2质量浓度的多传感器飞机货舱火警探测方法并制定多参数报警算法。选择合适型号探测器构成烟雾
航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究
作者: 王妍   毕俊喜   葛新宇   王柳璎   王永相   来源: 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 高低周复合疲劳   寿命预测   疲劳损伤   航空发动机叶片  
描述: 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题,开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先,分析了航空发动机叶片的损伤机理和失效
航空发动机轴承钢滚动接触疲劳模拟及寿命预测
作者: 付悍巍     张绍田   来源: 航空材料学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空轴承钢   寿命预测   有限元分析   滚动接触疲劳  
描述: 航空发动机轴承钢滚动接触疲劳模拟及寿命预测
航空发动机用聚四氟乙烯软管仿真方法研究及疲劳寿命预测
作者: 高凯     史志勇     冯凯   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 聚四氟乙烯软管   寿命预测   仿真方法  
描述: 。在此基础上对软管寿命预测分析方法进行了探索,得到了变幅载荷谱下软管疲劳寿命的估算方法,为航空发动机的外部管路设计提供了技术参考和借鉴。
航空铝合金腐蚀与疲劳交替研究现状
作者: 聂佳鹏     陈爽     王海斗     董丽虹     高冲   来源: 热加工工艺 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空铝合金   寿命预测   腐蚀与疲劳交替   腐蚀疲劳  
描述: 介绍了腐蚀与疲劳交替裂纹萌生机理,然后根据铝合金腐蚀与疲劳交替研究进展,介绍了腐蚀与疲劳交替实验的分类和加速方法,同时总结了腐蚀与疲劳交替对寿命的影响及其寿命预测模型,并对未来发展趋势进行展望。
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者: 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源: 航空科学技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  
描述: 的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究
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