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多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  
描述: Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适
航空电子系统平台故障诊断技术的研究
作者: 段海军   张峰   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多点采集   故障诊断   综合诊断   故障模型   航空电子系统  
描述: ,准确定位故障单元。并对故障诊断模型进行验证,结果表明故障诊断模型能够准确的定位故障单元,提高了航空电子系统的维护性。
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
作者: 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源: 兵工学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  
描述: 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。
航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
作者: 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  
描述: 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 承故障进行分类与识别,其准确率可达100%,相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比,该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%,为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
作者: 赵万里   郭迎清   杨菁   孙浩   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ARMA模型   故障诊断   硬件在环平台   实时验证   航空发动机传感器  
描述: 算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。
航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
作者: 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  
描述: 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 承故障进行分类与识别,其准确率可达100%,相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比,该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%,为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。
航空发动机测量耙裂纹故障诊断
作者: 董江   文敏   张强波   郭海东   张帅   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   裂纹   应变响应   测量耙   固有频率  
描述: )对测量耙固有频率的影响规律;最后,开展了该型测量耙的振动试验。扫频试验结果验证了测量耙有限元模型的准确性,测量耙在振动耐久性试验过程中出现孔边裂纹,固有频率降低了11.1%,表明在测量耙研制过程中开展振动考核试验时,可在试验现场通过试验前后固有频率的变化实时监测耙体的结构损伤。
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