面向卓越适航工程师培养的飞行器适航技术专业建设实践——以南京航空航天大学为例

作者： 陆中   丁萌   吴薇薇   陈果   苏艳   来源： 工业和信息化教育 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 培养机制   教学计划   飞行器适航技术   实质队伍建设   校企合作  

描述： 南京航空航天大学飞行器适航技术专业是为了适应我国大型飞机研制和发展的迫切需求,以培养卓越适航专业人才为目的创办的。本文阐述了南京航空航天大学飞行器适航技术专业在培养机制创新、课程教学体系优化、"双师型"师资队伍建设及校企合作培养等方面所做的工作。通过这些工作,南京航空航天大学建立了较为完善的适航卓越人才培养体系,为将自身打造成国内重要适航人才培养基地奠定了基础。

航空发动机转子工作弹性线测试及应用研究

作者： 李铁   屈美娇   李成刚   陈果   王德友   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   动平衡   振动   可视化技术   高压转子   转子弹性线  

描述： 基于三维全息谱思想,利用计算机图形学方法,研究航空发动机转子工作弹性线测试及可视化技术。在高速动平衡试验机上,针对航空发动机真实高压转子进行转子弹性线测试和可视化研究,分别在不同平衡状态下测取了转子工作弹性线,实现了转子弹性线的动态显示。研究表明,转子不平衡量对转子工作弹性线的大小和形状具有重要影响,转子弹性线测试与可视化技术可作为转子平衡状态的有效评估方法和手段。

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先，在数据预处理中，将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图，并直接作为网络的输入；然后，应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度；最后，利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证，将诊断任务划分为：故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明，所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时，在故障识别中，损伤大小预测达到了满意的精度，充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。

航空不锈钢薄板电磁超声SH导波检测定量分析方法

作者： 吴锐   石文泽   卢超   李秋锋   陈果   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 波幅曲线(DAC)   电磁超声换能器(EMAT)   航空不锈钢薄板   SH导波   辐射声场   距离  

描述： 水平剪切（SH）波电磁超声换能器（EMAT）具有非接触、无需耦合剂、对表面油污涂层不敏感、单点激励大范围检测等优点，在航空不锈钢薄板快速导波检测中具有重要的技术优势。首先建立了含缺陷的不锈钢薄板SH导波传播有限元模型，分析了不同设计参数EMAT对应缺陷的距离-波幅曲线（DAC），并对DAC进行实验验证。然后建立了不锈钢薄板中SH导波声场分析有限元模型，研究了周期性永磁体电磁超声换能器（PPM EMAT）中永磁体宽度、长度和对数对SH导波辐射声场特性的影响，得到了EMAT的轴线声压分布，并在此基础上获取了EMAT的最优设计参数组合。结果表明增大永磁体长度和对数都能提高EMAT轴线辐射声场强度，使EMAT在远距离检测具有较好的声压分布均匀性。当永磁体对数、长度、宽度分别为6对、25mm、7mm时，对应的EMAT具有较高的轴线辐射声场强度和较平稳的DAC，更适合对航空不锈钢薄板进行远距离快速导波检测。

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断

作者： 寸文渊   赵正大   陈果   张茂林   陈雪梅   侯民利   来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞机管路   模态分析   液压系统  

描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。

一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法

作者： 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  

描述： 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度，综合利用多种油液分析方法的优点，提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先，针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点，基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理，从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度，并得到综合可信度；然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断，利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证，证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元，搭建一维卷积残差网络模型。以航空发动机润滑油中磨损颗粒能谱分析数据为输入，采用所搭建的一维卷积残差网络模型实现对能谱数据的特征提取以及航空发动机磨损部位的定位识别；以某型航空发动机润滑油中磨损颗粒实测能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实的某型航空发动机能谱数据基础上，对含氧数据和噪声数据分别进行测试，进一步说明该模型用于对磨损定位识别的有效性，具备实际应用的可行性。