基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  

描述： 针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题，提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标检测算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重，为了更好的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。

基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 钟欣童   来源： 青岛科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   深度学习   目标检测   叶片凸台   胶囊网络  

描述： 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测

“一带一路”背景下我国民航运输业的发展对策研究

作者： 张婧   来源： 现代营销(下旬刊) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航运输   对策   “一带一路”  

描述： "一带一路"战略将构建我国全方位对外开放新格局,民航运输的产业属性和独特优势决定了民航运输业对"一带一路"国家战略实施具有重要作用。在"一带一路"背景下,民航运输业已走在前端。从长远看,机遇远大于挑战。建议从加快基础设施建设,提升民航保障能力;提高航空运输服务能力,构建空中运输大通道;推动企业走出去;发挥好政府政策引导和支持作用等方面入手推动民航运输业的发展。

“一带一路”背景下我国民航运输业的发展对策研究

作者： 张婧   来源： 现代营销(下旬刊) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航运输   对策   “一带一路”  

描述： "一带一路"战略将构建我国全方位对外开放新格局,民航运输的产业属性和独特优势决定了民航运输业对"一带一路"国家战略实施具有重要作用。在"一带一路"背景下,民航运输业已走在前端。从长远看,机遇远大于挑战。建议从加快基础设施建设,提升民航保障能力;提高航空运输服务能力,构建空中运输大通道;推动企业走出去;发挥好政府政策引导和支持作用等方面入手推动民航运输业的发展。

“一带一路”背景下基于校企合作的高职民航运输专业国际化人才培养探讨

作者： 张婧   来源： 西部素质教育 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 国际化人才   一带一路   校企合作  

描述： 文章结合国内外发展现状及未来趋势,阐述了"一带一路"背景下培养高职民航运输专业国际化人才的意义,提出了"一带一路"背景下基于校企合作的高职民航运输专业国际化人才培养策略,即尽快建立校企合作理事会、结合企业特色完善教学方案、制定校企合作激励政策、建立企业海外培训中心。

上海航空制造产业发展的政府扶持研究

作者： 张婧   来源： 华东政法大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 上海航空制造   产业阶段   政府扶持   政府行为优化  

描述： 上海航空制造产业发展的政府扶持研究

海关在航空公司飞机融资租赁中的监管风险防范研究

作者： 张婧   来源： 天津财经大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 海关   飞机融资租赁   监管风险  

描述： 海关在航空公司飞机融资租赁中的监管风险防范研究

氨法合成Mg(OH)_2的晶面选择性调控及对刚果红的吸附性能研究

作者： 张婧   来源： 北京化工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 刚果红   吸附   氢氧化镁   晶面选择性调控   水热晶化  

描述： 氨法合成Mg(OH)_2的晶面选择性调控及对刚果红的吸附性能研究

网状铝合金抑爆油箱抗弹性能研究

作者： 张婧   来源： 中北大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 水锤效应   抗弹性能   网状铝合金   数值模拟   枪击试验  

描述： 网状铝合金抑爆油箱抗弹性能研究

基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测

作者： 陈为   梁晨红   来源： 电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  

描述： 基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。