飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势

作者： 赖思齐     陈桂鹏     颜佳佳     卿新林   来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   电源系统   多电飞机   电力电子   故障模式  

描述： 飞机电源系统是机上一切用电设备的电能来源，其安全性与可靠性至关重要。在环保和高效发展需求的背景下，现代航空工业正在推进以电能为核心的多电/全电飞机技术的研究和应用。电驱动装置和电力电子器件的广泛使用导致飞机电源系统结构的复杂化，对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求，研究飞机电源系统的故障诊断技术具有重要意义。本文首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能，概述了飞机电源系统的发展历程，对比分析国内外典型电源系统的特征，总结了飞机电源系统中的主要故障模式、故障特点和失效原因，并提出一种飞机电源健康管理系统的设计架构，然后综述了国内外基于模型和基于数据的故障诊断方法研究进展，从准确度、数据需求量、适用性和实现难易程度等方面评述了各类诊断方法的特点，最后指出了飞机电源系统故障诊断技术面临的挑战和发展趋势。

考虑数据选择的航空发动机基线建模方法

作者： 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  

描述： 排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。

考虑数据选择的航空发动机基线建模方法

作者： 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  

描述： 排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。

考虑数据选择的航空发动机基线建模方法

作者： 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  

描述： 排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。

考虑数据选择的航空发动机基线建模方法

作者： 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  

描述： 排气温度基线为例,该方法在某航空公司提供的CFM56-7B发动机巡航报上进行试验。结果表明,使用发动机开始服役2201个飞行循环后的4405个飞行循环的数据进行基线建模可以得到最小的建模误差。

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

作者： 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  

描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进KNN算法，建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型；为验证所建立故障诊断模型的准确性，在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证，结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上，能够达到智能诊断的目的。

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

作者： 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  

描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进KNN算法，建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型；为验证所建立故障诊断模型的准确性，在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证，结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上，能够达到智能诊断的目的。

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生

基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型

作者： 王奕首   余映红   卿新林   殷锴   赵奇   来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   核主成分分析   排气温度   健康管理   深度置信网络  

描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生