关键词
Z型航空液压管道布局参数对其模态特性影响研究
作者: 赵通来   刘伟   韦顺超   高行山   来源: 机械科学与技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: Z型航空液压管道   管道布局   曲率半径   模态特性   弯头位置  
描述: 模态特性的影响规律。研究发现,Z型管道的1阶模态出现在垂直于管道平面方向上,2阶模态出现在管道平面。当弯头位置从靠近一端接头变化到与两端接头距离相等的位置时,管道的1阶固有频率增大,而2阶固有频率减小;当曲率半径增大时,管道的低阶固有频率都增大。
瞄准世界民机科技前沿重装再出发
作者: 本报通讯员   李远征   刘伟   来源: 中国航空报 年份: 2018 文献类型 : 报纸
描述: 在航空工业南京机电有这么一位老党员,不论工作多么繁忙,即使面对C919和AG600首飞的压力,依然保持学习热情,并将这份热情传递给身边每个人;他带领团队突破多项关键技术,有力保障了C919飞机的成功首飞,得到了中国商飞的高度评价,使南京机电荣获了“首飞先进集体”奖;AG
全文:在航空工业南京机电有这么一位老党员,不论工作多么繁忙,即使面对C919和AG600首飞的压力,依然保持学习热情,并将这份热情传递给身边每个人;他带领团队突破多项关键技术,有力保障了C919飞机的成功首飞,得到了中国商飞的高度评价,使南京机电荣获了“首飞先进集体”奖;AG
基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策
作者: 车畅畅   王华伟   刘伟   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 运行安全   特征提取   维修等级决策   深度信念网络   状态监控  
描述: 准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级决策之间的深层次对应关系,实现对维修等级的分类和预测。该模型通过DBN预训练和反向传播(BP)神经网络反向微调提取出样本特征,从而提高维修等级预测准确率。以某航空公司CF6航空型发动机的状态参数和维修等级数据作为实例进行验证,结果显示:该模型能够通过构建多层网络结构挖掘出样本的更深层次信息,在分类能力、决策准确性方面优于传统神经网络,有较强的特征提取能力,对维修等级分类有较高的正确率,能得出更准确的维修等级决策结果,避免因维修等级误判而带来不必要的损失。
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证,EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。
航空燃油齿轮泵偏心浮动侧板预紧装置改进研究
作者: 孟嘉嘉   刘伟   王轩   张红涛   来源: 液压气动与密封 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 偏心浮动侧板   航空燃油   改进研究   齿轮泵  
描述: 该文为了解决航空燃油齿轮泵低速运转时,偏心预紧装置造成的浮动侧板磨损问题。通过分析航空燃油齿轮泵的实际工况与偏心浮动侧板的结构形式,提出了一种新的预紧装置进行改进。
气凝胶材料的研究进展及其在航空航天领域的应用
作者: 吕璐涛   杨宗霖   刘伟   鹿现永   来源: 高分子通报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 轻质材料   电磁屏蔽   隔热保护   航空航天   气凝胶  
描述: 气凝胶材料是由聚合物分子链或纳米粒子组成的一种三维纳米骨架结构的多孔材料,它具有低密度、高孔体积、高孔隙率和大比表面积等结构特点,表现出优异的光、热、声、电和力学等特性。气凝胶这种轻质材料能够很好地代替金属材料,在隔热保温、电磁屏蔽、能量储存和基体骨架等航空航天领域具有广泛的应用前景。本文介绍了气凝胶最新研究进展及其在航空航天领域应用,并且展望了气凝胶在该领域的潜在应用和未来发展方向。
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
基于VRT的飞机尾流中箔条云团电磁散射计算研究
作者: 郭立新   左炎春   刘伟   刘松华   来源: 2020年全国微波毫米波会议 年份: 2020 文献类型 : 会议论文 关键词: 箔条云   VRT   散射系数   并行计算  
描述: 基于VRT的飞机尾流中箔条云团电磁散射计算研究
党建引领全面推进“三全育人”综合改革研究——以西华大学航空航天学院为例
作者: 余莎莎   叶勉   刘伟   杨霄   来源: 世纪桥 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 基层党建   本科生导师制   三全育人  
描述: 加强党对教育工作的全面领导,将党的政治优势和组织优势转化为育人优势是办好教育的根本保证。针对“三全育人”的综合改革过程中全员育人尚未与党建工作形成合力,全过程育人未能与党建工作有效衔接,全方位育人与基层党建的有机联动不足的问题,以西华大学航空航天学院推行党建引领全面推进“三全育人”综合改革的探索与实践为例,深入探讨本科生导师制如何促进“三全育人”工作和高校党建的深度融合,建立全师生覆盖、全阶段衔接、多维度融合的特色工作体系,可实现党建与“三全育人”的同频共振;并得出思想教育与价值引领的工作中心需始终不变,教师进步和学生成长的一致目标需保持同步,基层党建与高校育人的根本任务需有机结合的启示。
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
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