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根据【作者:潘卫军,王思禹,陈宽明,张晓磊,陈佳炀,】搜索到相关结果 50 条
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近距平行跑道离场尾流间隔优化研究
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作者:
邓文祥
潘卫军
梁海军
郑思睿
梁延安
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾流遭遇
尾流间隔
相关运行模式
尾流侧向扩散
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描述:
尾流是影响近距平行跑道相关运行模式的关键因素之一,为更好地发挥近距平行跑道对机场容量提升的作用,对离场尾流间隔进行建模研究。首先,分析尾流遭遇情形,建立了尾流遭遇风险模型;其次,分析尾流侧向扩散影响因素,建立侧向扩散运动模型;然后,对后机遭遇尾流风险指标进行研究,建立尾流遭遇模型;最后,通过综合考虑风险模型、扩散运动模型和遭遇模型,建立尾流间隔优化模型并以上海浦东机场为例进行验证。结果表明:当有利正侧风分量大于等于2m/s时,前后相关离场的航空器无需考虑尾流影响;在其余侧风分量条件下均需考虑尾流影响。该研究对优化尾流间隔,提高机场容量有一定的参考价值。
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基于数值计算模型的单跑道起飞间隔安全分析
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作者:
潘卫军
梁延安
梁海军
邓文祥
郑思睿
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
起飞间隔
尾流
数值计算
安全性分析
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描述:
为研究现行起飞尾流安全间隔的合理性,采用数值计算模型计算尾流的产生及消散,并采用积分方法构建了后机遭受尾流的受力模型。以前机为A350-900,后机为B737-800为例,使用MATLAB软件进行建模仿真。由仿真结果得出,不同的天气状况下尾涡的消散速度不同,不同重量的后机所能承受的尾涡强度也是不同的。以后机为B737-800重量50 t为例,在一般消散情况下计算所得尾流间隔比现行尾流间隔缩减了46 s,表明现行的尾流安全间隔标准仍有很大的改进空间,为后期动态尾流间隔的研究提供了理论依据。
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基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
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作者:
潘卫军
段英捷
张强
吴郑源
刘皓晨
来源:
光电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾涡识别
目标识别
多普勒激光雷达
AlexNet卷积神经网络
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描述:
和Hallck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡。研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30%,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的。
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欧洲民航业是如何落实以旅客为中心的
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作者:
朱稳根
潘卫军
高占华
冒一峰
李媛
来源:
民航管理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
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描述:
欧洲民航业是如何落实以旅客为中心的
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近距平行跑道离场尾流间隔优化研究
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作者:
邓文祥
潘卫军
梁海军
郑思睿
梁延安
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾流遭遇
尾流间隔
相关运行模式
尾流侧向扩散
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描述:
尾流是影响近距平行跑道相关运行模式的关键因素之一,为更好地发挥近距平行跑道对机场容量提升的作用,对离场尾流间隔进行建模研究。首先,分析尾流遭遇情形,建立了尾流遭遇风险模型;其次,分析尾流侧向扩散影响因素,建立侧向扩散运动模型;然后,对后机遭遇尾流风险指标进行研究,建立尾流遭遇模型;最后,通过综合考虑风险模型、扩散运动模型和遭遇模型,建立尾流间隔优化模型并以上海浦东机场为例进行验证。结果表明:当有利正侧风分量大于等于2m/s时,前后相关离场的航空器无需考虑尾流影响;在其余侧风分量条件下均需考虑尾流影响。该研究对优化尾流间隔,提高机场容量有一定的参考价值。
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基于数值计算模型的单跑道起飞间隔安全分析
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作者:
潘卫军
梁延安
梁海军
邓文祥
郑思睿
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
起飞间隔
尾流
数值计算
安全性分析
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描述:
为研究现行起飞尾流安全间隔的合理性,采用数值计算模型计算尾流的产生及消散,并采用积分方法构建了后机遭受尾流的受力模型。以前机为A350-900,后机为B737-800为例,使用MATLAB软件进行建模仿真。由仿真结果得出,不同的天气状况下尾涡的消散速度不同,不同重量的后机所能承受的尾涡强度也是不同的。以后机为B737-800重量50 t为例,在一般消散情况下计算所得尾流间隔比现行尾流间隔缩减了46 s,表明现行的尾流安全间隔标准仍有很大的改进空间,为后期动态尾流间隔的研究提供了理论依据。
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基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
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作者:
潘卫军
段英捷
张强
吴郑源
刘皓晨
来源:
光电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾涡识别
目标识别
多普勒激光雷达
AlexNet卷积神经网络
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描述:
和Hallck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡。研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30%,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的。
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欧洲民航业是如何落实以旅客为中心的
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作者:
朱稳根
潘卫军
高占华
冒一峰
李媛
来源:
民航管理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业
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描述:
欧洲民航业是如何落实以旅客为中心的
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中低空通用航空飞行计划安全风险评估
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作者:
黄静洋
潘璇
付小蓉
高健伟
潘卫军
来源:
中国安全科学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行计划
评估指标
最优最劣法(BWM)
中低空通用航空
风险评估
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描述:
飞行计划复杂度风险。计算某通用航空飞行计划风险值,得到此计划风险值最高的指标为飞行计划复杂度风险、飞行活动冲突风险和放行评估风险,总风险值为0.088,风险等级为1级。根据此飞行计划和其他飞行计划总风险值的比较可知该飞行计划为更优计划。
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中低空通用航空飞行计划安全风险评估
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作者:
黄静洋
潘璇
付小蓉
高健伟
潘卫军
来源:
中国安全科学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行计划
评估指标
最优最劣法(BWM)
中低空通用航空
风险评估
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描述:
飞行计划复杂度风险。计算某通用航空飞行计划风险值,得到此计划风险值最高的指标为飞行计划复杂度风险、飞行活动冲突风险和放行评估风险,总风险值为0.088,风险等级为1级。根据此飞行计划和其他飞行计划总风险值的比较可知该飞行计划为更优计划。