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- 面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法
- 作者： 朱江 谢涛 来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度注意力 故障诊断 智能问答 数据增强 飞机设备 知识图谱
- 描述： 面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
- 基于CCD图像处理的航空发动机叶片前缘曲率半径检测方法研究
- 作者： 谢涛 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理 曲率半径 叶片 边缘提取
- 描述： 随着半导体工业和微电子技术的飞速发展，光电检测技术已成为光学与电子学相结合而产生的一门新兴检测技术。采用电荷耦合器件(CCD)采集图像，利用图像处理技术获得被测参数的现代化光电式测量方法已经被广泛地应用于各种检测领域。航空发动机叶片质量的好坏(叶片前缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素)，对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响，并与发动机的安全性和可靠性密切相关。所以对航空发动机叶片前缘曲率半径质量的检测就尤为重要。目前，国内对航空发动机叶片质量的检测还处于较低水平，为了适应发动机叶片生产厂的需要，提高叶片检测效率和精度，本文从设计了一种航空发动机叶片图像检测系统的角度，重点研究了以下几个关键技术。首先，对于叶片图像采集光学系统的研究。提出将叶片放于光切显微镜工作台上，通过CCD将被测量的图像传到计算机中的系统方案。然后，进行图像预处理技术的研究，使采集得到的图像数据能够更方便进行边缘提取。接着，通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析，得到被测量特征。最后进行了边缘提取和亚像素细分定位方法的研究，着重对边缘提取算子进行了实验研究，另外还对椭圆型边缘拟合方法进行了研...
- 基于CCD图像处理的航空发动机叶片前缘曲率半径检测方法研究
- 作者： 谢涛 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理 曲率半径 叶片 边缘提取
- 描述： 随着半导体工业和微电子技术的飞速发展，光电检测技术已成为光学与电子学相结合而产生的一门新兴检测技术。采用电荷耦合器件(CCD)采集图像，利用图像处理技术获得被测参数的现代化光电式测量方法已经被广泛地应用于各种检测领域。航空发动机叶片质量的好坏(叶片前缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素)，对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响，并与发动机的安全性和可靠性密切相关。所以对航空发动机叶片前缘曲率半径质量的检测就尤为重要。目前，国内对航空发动机叶片质量的检测还处于较低水平，为了适应发动机叶片生产厂的需要，提高叶片检测效率和精度，本文从设计了一种航空发动机叶片图像检测系统的角度，重点研究了以下几个关键技术。首先，对于叶片图像采集光学系统的研究。提出将叶片放于光切显微镜工作台上，通过CCD将被测量的图像传到计算机中的系统方案。然后，进行图像预处理技术的研究，使采集得到的图像数据能够更方便进行边缘提取。接着，通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析，得到被测量特征。最后进行了边缘提取和亚像素细分定位方法的研究，着重对边缘提取算子进行了实验研究，另外还对椭圆型边缘拟合方法进行了研...
- 航空发动机试车台测功机现场校准技术研究
- 作者： 朱江 来源： 2013年全国几何量、力学专业计量测试技术交流会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机试车台 测功机 输出功率 现场校准技术
- 描述： 对航空发动机试车台测功机的现场校准技术作了一些有针对性的研究，并且建设性地提出了具体方案，对方案的难点及可行性也进行了必要的说明和验证。本研究具有实用性和科学性。