离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

考虑桥载设备使用的机场和航空公司运行成本研究

作者： 夏正洪   来源： 数学的实践与认识 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 桥载设备   静态投资回收周期   辅助动力装置(APU)   节能减排  

描述： 分析了桥载设备在机场和航空公司推广所面临的问题和原因,从航空公司运行的角度讨论桥载设备的使用能否有效地节约航空公司运行成本,分析了不同机型使用桥载设备的成本优化率;然后从机场运行的角度构建了桥载设备静态投资回收周期计算模型,重点讨论了桥载设备套数和使用时间对其静态投资回收周期的影响.实践表明,使用桥载设备代替APU可实现机场、航空公司、旅客三赢:机场可收取桥载设备使用费增加收入,能在较短的时间内回收桥载设备的投资成本;航空公司可有效地节省燃油和APU维修等运行费用;使用桥载设备后可减少碳氮气体排放和噪声污染,改善旅客的航空体验.研究结果能够增强机场和航空公司使用桥载设备的信心和决心,能有效地推动民航节能减排政策在机场的实施.

考虑桥载设备使用的机场和航空公司运行成本研究

作者： 夏正洪   来源： 数学的实践与认识 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 桥载设备   静态投资回收周期   辅助动力装置(APU)   节能减排  

描述： 分析了桥载设备在机场和航空公司推广所面临的问题和原因,从航空公司运行的角度讨论桥载设备的使用能否有效地节约航空公司运行成本,分析了不同机型使用桥载设备的成本优化率;然后从机场运行的角度构建了桥载设备静态投资回收周期计算模型,重点讨论了桥载设备套数和使用时间对其静态投资回收周期的影响.实践表明,使用桥载设备代替APU可实现机场、航空公司、旅客三赢:机场可收取桥载设备使用费增加收入,能在较短的时间内回收桥载设备的投资成本;航空公司可有效地节省燃油和APU维修等运行费用;使用桥载设备后可减少碳氮气体排放和噪声污染,改善旅客的航空体验.研究结果能够增强机场和航空公司使用桥载设备的信心和决心,能有效地推动民航节能减排政策在机场的实施.

基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

作者： 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  

描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点，分别采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值，并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了验证。结果表明：滑出时间与半小时平均滑出时间、起飞队列长度、同时段滑行的离港航空器数量均有强相关性，与同时段滑入的进港航空器数量中度相关，与滑行距离和经过冲突热点区域个数相关性较弱；考虑强相关和中度相关影响因素的4元组合预测模型的预测结果最佳；智能优化算法通过获取神经网络的局部最优权重和阈值，可有效地提升航空器滑出时间预测结果的精度，但运算过程耗时也更长；基于PSO优化后的BP神经网络预测结果较优化前的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)提升了1.13%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)减少了4.48 s,均方根误差(root mean squared error, RMSE)减少了4.68 s;基于SSA优化后的BP神经网络预测结果较优化前的MAPE提升了3.05%,MAE减少了16.55 s, RMSE减少了14.31 s。

基于Petri网的A-SMGCS航空器滑行路由指派

作者： 朱新平   唐志星   夏正洪   来源： 信息与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通　　先进机场场面引导与控制系统　　冲突避免　　滑行路由指派　　时间窗　　Petri网  

描述： 依据A-SMGCS(先进机场场面引导与控制系统)三阶段路由规划策略提出一种基于Petri网的航空器滑行路由指派方法.首先给出一种场面运行时间窗约束Petri网模型构造算法,以及一种基于不变状态的行为演变算法,实现以航空器滑行冲突避免为目标的可行滑行路由求解;其次利用单亲遗传算法、以可行路由解作为初始种群,设计一种新的换位变异混合算子,实现以滑行成本最少为目标的滑行路由指派;最后基于Anylogic平台将所给路由指派方法与实际场面管制中固定路由指派方法进行对比.研究表明,所给方法收敛性良好,能减少航班平均滑行时间和机位推出延误.

A-SMGCS航空器滑行时间延迟的滑行路由实时更新算法

作者： 唐志星   朱新平   夏正洪   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： A   路由实时更新   空中交通管制   SMGCS   机场   滑行时间延迟  

描述： 在先进场面活动引导和控制系统(advanced surface movement guidance and control systems,A-SMGCS)中,针对航空器滑行时间延迟而导致场面运行效率和安全水平的降低,提出一种集成场面态势监测的滑行路由实时更新算法。该算法采用局部路由更新方式,首先采用时间窗约束Petri网建立航班滑行时间延迟时的场面局部模型;其次,定义模型中库所对应时间窗的合并运算规则;并据此展开局部模型约简,进而得到约简模型中航班滑行冲突判定条件;再次,以最小化航班在冲突区域的滑行成本为目标,实现了相关航班局部滑行路由优化同时保证了对原路由扰动最小;最后,通过算例验证了所提滑行路由实时更新方法的有效性。

运输航空飞行安全风险评价方法

作者： 王剑辉   邓伟   夏正洪   万健   来源： 中国安全科学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 超限事件   平均风险贡献度   风险评价   运输航空   快速访问记录器(QAR)数据  

描述： 运输航空飞行安全风险评价方法

基于灰色聚类的民航不安全事件风险评价

作者： 万健   夏正洪   朱新平   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不安全事件   灰色聚类   风险评价  

描述： 为提高民航运行安全水平,以2007-2016年民航不安全事件为数据源,选取事故和典型事故征候事件作为民航不安全事件风险评价指标,构建了基于灰色白化权聚类的民航不安全事件风险评价模型,采用最大离差化原理确定指标权重,以实际运行数据对这10年的民航不安全事件的风险进行了评价。结果表明:基于灰色聚类的风险评价结果与民航实际运行情况基本相符,验证了以事故和典型事故征候为指标的民航不安全事件风险评价体系的合理性,对提高民航安全生产能力有积极意义。

基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法

作者： 梁海军   王玄   夏正洪   来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视   CUDA   目标识别   目标跟踪   GPU  

描述： 基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求。