通用航空搜救系统设计与实现

作者： 沈笑云   赵元浩   秦芹   周波   徐天宇   褚世超   来源： 计算机工程与设计 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 事故　　通用航空　　搜索与救援　　飞行服务站　　三维地理信息系统  

描述： 为在通用航空飞机发生事故时及时组织力量进行搜索救援,降低事故造成的损失,提出一种通用航空搜救系统的设计方案。根据系统的运行流程及功能需求,对系统的设计思路及具体实现进行说明。针对实时反映监视空域目标飞机飞行状态的设计要求,基于三维地理信息平台对系统进行开发,在自主研发的通用航空综合运行支持系统环境下进行测试和应用。测试结果表明,该系统能够实现对监视空域通航飞机的实时监视、遇险告警、信息汇总、搜救预案制定等功能,满足设计要求。

基于联合相似度的民航旅客不文明等级预测

作者： 丁建立   李洋   王怀超   来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 非同源   不文明旅客   民航   联合相似度   预测  

描述： 为便于航空公司和机场对旅客的监管和服务决策,需要对旅客潜在不文明水平进行有效分级预测。通过社会不文明行为与民航不文明行为的相似性分析,预测旅客在民航潜在的不文明行为等级,针对两类行为描述之间存在的非同源问题,通过改进SIF (smooth inverse frequency)算法设计实现基于行为特征和处罚特征联合相似度匹配的民航潜在不文明等级预测(IPBS-SIF)算法。该算法结合不文明旅客分布规律为处罚规则制定统一量化标准,实现不文明旅客的多粒度融合度量。实验结果表明,IPBS-SIF算法在预测准确度方面相比其它算法提高了12.2%-15.1%,为民航不文明旅客的行为分析和预测提供了有效的解决方案。

基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法

作者： 李国   张亚   王怀超   来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊性   不确定性   粗糙集   主数据   云模型  

描述： 针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用正向云发生器生成各识别指标隶属于各主数据等级的综合云模型,计算各实体隶属于各主数据等级的隶属度;引入粗糙集理论计算各识别指标的权重,结合隶属度计算各实体隶属于各主数据的确定度,以最大确定度作为该实体的主数据等级。实验结果表明,该方法所得结果与预期结果一致,验证了该方法的有效性,为主数据识别提供了一种思路。

基于循环迭代的飞机虚拟拆装过程建模方法

作者： 董健康   杨柳   耿宏   来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟人   虚拟拆装   过程建模   循环迭代   参数化   行为模型  

描述： 将循环迭代法应用于飞机虚拟拆装,研究飞机的拆装过程,提出一种基于循环迭代的虚拟拆装过程建模方法。结合飞机拆装过程动态循环的特性和虚拟人拆装行为并行相似的特点,建立虚拟人拆装行为参数化模型,规范虚拟人拆装行为的统一表达;在此基础上,分析虚拟人与部件的交互关系,构造虚拟人拆装行为、拆装次序、部件状态之间的迭代函数,建立虚拟拆装过程模型,实现虚拟人拆装行为的参数化描述和部件拆装过程的表达。以分布式虚拟维修训练平台中的集中故障显示接口组件拆装为例,对该方法进行仿真验证和比对,结果表明,以虚拟人拆装行为变化表示的部件状态变化使部件的拆装更易于表达,拆装训练效率有所提高。

面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

作者： 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  

描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

飞机协同维修仿真的交互状态机模型

作者： 董健康   姜乃心   耿宏   来源： 计算机工程与设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态转移模型   行为交互模型   交互状态机模型   UML状态机   协同维修  

描述： 针对目前飞机维修场景众多的特点,提出一种适用于飞机协同维修的交互状态机模型。运用UML状态机建立维修人员、操作对象的状态转移模型,基于操作对象间的约束关系、操作对象-维修场景-维修人员的关系建立行为交互模型,将行为交互模型与状态转移模型融合,得到交互状态机模型,实现不同维修场景间的交互及状态变迁,给出模型的数学表达和图形化描述,使场景中实体对象的表达更加规范、统一,提高建模效率。以ADIRU排故为例,在分布式虚拟维修仿真平台上进行验证。

基于循环迭代的飞机虚拟拆装过程建模方法

作者： 董健康   杨柳   耿宏   来源： 计算机工程与设计 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟人   虚拟拆装   过程建模   循环迭代   参数化   行为模型  

描述： 将循环迭代法应用于飞机虚拟拆装,研究飞机的拆装过程,提出一种基于循环迭代的虚拟拆装过程建模方法。结合飞机拆装过程动态循环的特性和虚拟人拆装行为并行相似的特点,建立虚拟人拆装行为参数化模型,规范虚拟人拆装行为的统一表达;在此基础上,分析虚拟人与部件的交互关系,构造虚拟人拆装行为、拆装次序、部件状态之间的迭代函数,建立虚拟拆装过程模型,实现虚拟人拆装行为的参数化描述和部件拆装过程的表达。以分布式虚拟维修训练平台中的集中故障显示接口组件拆装为例,对该方法进行仿真验证和比对,结果表明,以虚拟人拆装行为变化表示的部件状态变化使部件的拆装更易于表达,拆装训练效率有所提高。

基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   排气温度   主燃油泵   灰色模型  

描述： 为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。

航空货运中海量小文件的存储优化

作者： 李国   李汶晓   徐俊洁   来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 网页排序算法   航空货运数据交换平台   预取缓存   海量小文件   Hadoop分布式文件系统  

描述： 针对Hadoop分布式文件系统在航空货运中海量小文件存储方面存在的低效率问题,提出一种面向航空货运中海量小文件的存储优化方法。通过分析航空货运数据交换平台中历史报文数据,构建用户的报文类型访问模型,计算报文类型的关联度,根据关联度将小文件合并成大文件后存储至HDFS;建立小文件索引以及数据缓存和相关小文件预取机制。实验结果表明,该方法对于Hadoop分布式文件系统存取航空货运海量小文件时NameNode的压力有明显缓解,提升了存取文件的时间效率,为航空货运中海量小文件的存储问题提供了技术支持。

基于机器学习的航空异常着陆事件检测

作者： 杨雄   苏志刚   杨金锋   张海刚   来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器   特征选取   极限梯度提升树   贝叶斯优化   航空安全   异常检测  

描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。