关键词
北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述:北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者: 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  
描述: 结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。
基于部件特性图优化的民航发动机性能退化建模
作者: 郭庆   黄启廉   陈金亮   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   缩放基准点优化   气路分析   部件级建模   曲面拟合  
描述: 为了从单元体层级给出民航发动机气路性能退化的理论依据,以CFM56/3发动机为研究对象,首先,在使用特性图缩放法获取部件特性方程的基础之上,优化了风扇通用特性图缩放基准点的选取过程,提出了特性图的曲面拟合方法,构建出稳态工况下符合特定转速条件的发动机部件级基准性能模型。然后通过引入故障因子生成故障系数矩阵,计算发动机监控参数随部件效率下降的偏离量,并与GE公司培训手册的指印图资料作对比,验证了融合风扇特性图缩放基准点优化及特性图曲面拟合方法的发动机稳态性能模型在气路性能退化分析中具有较好的精度和使用前景。
北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述:北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述:北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述:北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: , BP网络)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)相比,准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%,证明了本文方法的有效性,可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
北京航空航天大学学报》征稿简则
作者: 暂无 来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 《北京航空航天大学学报》  
描述:北京航空航天大学学报》是北京航空航天大学主办的以航空航天科学技术为特色的综合性自然科学学术期刊(月刊)。本刊以反映航空航天领域研究成果与动态、促进学术交流、培养科技人才和推动科技成果向社会生产力
基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证
作者: 刘海涛   冯景勃   李冬霞   王磊   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多普勒频移的改变量   S检验   B   星基ADS   位置验证   k   定位误差  
描述: 星基广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast, ADS-B)是实现广域范围内航空器监视的重要技术手段。为解决星基ADS-B系统存在的虚假目标干扰问题,提出一种基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证方法。首先,建立星基ADS-B位置消息验证系统模型,理论分析给出空天链路多普勒频移改变量的计算方法,并采用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,k-s)检验方法以识别虚假ADS-B消息,最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明:所提出方法的检测概率达到97.75%以上,漏警概率低于4.50%,此外只需单颗低轨道卫星,并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为14.0M。因此,所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
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