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根据【检索词:
N)模型
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关键词
基于VE
NN模型
的民航飞行员胜任力评估标准优化
作者:
李佳员
孙宏
李凡
王双超
赵明达
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
胜任力评估
评估标准
VENN模型
行为指标
描述:
传统的飞行训练评估依赖教员的主观评价,且对能力的量化评估标准模糊,难以保证评估的一致性和有效性。基于VE
NN模型
对飞行训练中行为指标展现的数量、频次及威胁与差错管理结果3个胜任力特征进行数学建模,将
基于VE
NN模型
的民航飞行员胜任力评估标准优化
作者:
李佳员
孙宏
李凡
王双超
赵明达
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
胜任力评估
评估标准
VENN模型
行为指标
描述:
传统的飞行训练评估依赖教员的主观评价,且对能力的量化评估标准模糊,难以保证评估的一致性和有效性。基于VE
NN模型
对飞行训练中行为指标展现的数量、频次及威胁与差错管理结果3个胜任力特征进行数学建模,将
基于Faster R-C
NN
的轻量化遥感图像军用飞机检测
模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-C
NN
的轻量化检测
模型
。该
模型
使用残差拆分
基于C
NN
-LSTM混合
模型
的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
C
NN
-LSTM的混合深度神经网络
模型
,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、C
NN
、LSTM等
模型
进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的C
NN
-LSTM混合
模型
具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
基于C
NN
-LSTM混合
模型
的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
C
NN
-LSTM的混合深度神经网络
模型
,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、C
NN
、LSTM等
模型
进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的C
NN
-LSTM混合
模型
具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
N
X下航空发动机
模型
的生成式设计系统的设计与实现
作者:
夏研.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
交叉验证
朴素贝叶斯分类器
生成式设计
描述:
N
X下航空发动机
模型
的生成式设计系统的设计与实现
基于改进Eve
nt模型
的通用航空器碰撞风险分析
作者:
黄晋
焦瑶瑶
李云飞
刘厚荣
来源:
火力与指挥控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
碰撞风险
广义帕累托分布
曲面间隔层
Event模型
描述:
基于改进Eve
nt模型
的通用航空器碰撞风险分析
N
X下航空发动机
模型
的生成式设计系统的设计与实现
作者:
夏研.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
交叉验证
朴素贝叶斯分类器
生成式设计
描述:
N
X下航空发动机
模型
的生成式设计系统的设计与实现
基于改进Eve
nt模型
的通用航空器碰撞风险分析
作者:
黄晋
焦瑶瑶
李云飞
刘厚荣
来源:
火力与指挥控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
碰撞风险
广义帕累托分布
曲面间隔层
Event模型
描述:
基于改进Eve
nt模型
的通用航空器碰撞风险分析
基于GRA-
N
SGM(
1
,4)
模型
的中国通用航空市场预测
作者:
李章萍
侯皓文
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
灰色预测
N)模型
通用航空
(1
灰色关联度分析
飞行小时
NSGM
描述:
,关联度排序结果为:GDP>通用航空器数量>通用航空企业数量>通航发展基金预算>通用机场数量>通用航空相关政策数量,选取排序前四的因素构建
N
SGM (
1
,4)
模型
,
模型
通过平均相对误差检验,预测精度为Ⅱ级
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