基于GRA-NSGM(1,4)模型的中国通用航空市场预测

【类型】期刊

【作者】李章萍  侯皓文 

【刊名】综合运输

【关键词】 灰色预测,N)模型,通用航空,(1,灰色关联度分析,飞行小时,NSGM

【摘要】为了实现对我国通用航空市场精准预测，将灰色关联度分析(GRA)和改进结构多变量灰色预测模型(NSGM)结合，选取与通用航空飞行小时数密切相关的六个影响因素，利用GRA对各影响因素关联度进行排序，关联度排序结果为：GDP>通用航空器数量>通用航空企业数量>通航发展基金预算>通用机场数量>通用航空相关政策数量，选取排序前四的因素构建NSGM (1,4)模型，模型通过平均相对误差检验，预测精度为Ⅱ级。预测结果显示，2022—2025年我国通用航空生产作业飞行小时数将保持年均11.06%增幅快速发展，2025年将达到176.43万小时。最后对我国未来通用航空市场发展提出几点建议及思路。

【年份】2024

【作者单位】中国民航大学交通科学与工程学院;

【期号】04

【页码】9-14+22